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J-GLOBAL ID：202102231414909257   整理番号：21A0989797

ハイブリッド電気自動車のモード遷移プロセス中のデータ駆動予測トルク協調制御【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Predictive Torque Coordination Control during Mode Transition Process of Hybrid Electric Vehicles

著者 (3件)： Sun Jing (School of Information and Electronic Engineering, Shandong Technology and Business University, Yantai 264005, China) ,  Xing Guojing (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Zhang Chenghui (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 4  ページ： 441  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トルク協調制御はハイブリッド電気自動車(HEV)のモード遷移動的プロセス中のモード遷移品質に大きく影響する。既存のトルク協調制御法の大部分は機構モデルに基づいており,その制御効果はHEVパワートレインのモデリング精度に大きく依存する。しかし,パワートレイン構造は複雑であり,その正確な機構モデルを確立することは難しい。本論文では,データ駆動予測制御(DDPC)技術を用いたトルク協調制御戦略を提案し,クラッチ可能HEVのための機構モデルベース制御法の欠点を克服した。提案した制御戦略は,HEVパワートレインで測定した入出力データのみに基づいており,機構モデルを必要としない。快適性と経済の相反する制御要求をコスト関数に含めた。また,アクチュエータの実際の物理的制約を,データ駆動予測制御装置の解決過程において明確に考慮した。CruiseとSimulinkにおける共シミュレーション結果は,提案した制御戦略の有効性を検証し,DDPC法が,従来のモデル予測制御(MPC)法と比較して,より少ない車両ジャーク,より速いモード遷移,およびより小さなクラッチ摩擦損失を達成できることを実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  クラッチ ,  快適性 ,  *トルク ,  費用関数 ,  *ハイブリッド自動車 ,  アクチュエータ ,  有効性 ,  予測制御 ,  協調制御 ,  摩擦損失
準シソーラス用語： Simulink ,  パワートレイン ,  *データ駆動 ,  制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モード遷移 ,  トルク協調 ,  データ駆動予測制御(DDPC) ,  ハイブリッド電気自動車(HEV)

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

引用文献 (25件)：

• Cairano, S.D.; Bernardini, D.; Bemporad, A.; Kolmanovsky, I.V. Stochastic MPC with learning for driver-predictive vehicle control and its application to HEV energy management. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 2014, 3, 1018-1031.
• Larsson, V.; Johannesson, L.; Egardt, B. Analytic solutions to the dynamic programming sub-problem in hybrid vehicle energy management. IEEE Trans. Veh. Technol. 2015, 4, 1458-1467.
• Chen, Z.Y.; Xiong, R.; Wang, K.Y.; Jiao, B. Optimal energy management strategy of a plug-in hybrid electric vehicle based on a particle swarm optimization algorithm. Energies 2015, 8, 3661-3678.
• Tong, Y. Real-time simulation and research on control algorithm of parallel hybrid electric vehicle. Chin. J. Mech. Eng. 2003, 10, 156-161.
• Davis, R.I.; Lorenz, R.D. Engine torque ripple cancellation with an integrated starter alternator in a hybrid electric vehicle: Implementation and control. IEEE Trans. Ind. Appl. 2003, 6, 1765-1774.

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイブリッド電気自動車 ,  モード遷移 ,  プロセス ,  データ駆動 ,  予測 ,  トルク ,  協調制御