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J-GLOBAL ID：202102231416140529   整理番号：21A2053307

TBM運用データに基づく地質予測のための生成敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Generative adversarial network for geological prediction based on TBM operational data

著者 (8件)： Zhang Chao (School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Zhang Chao (Key Laboratory for Computational Mathematics and Data Intelligence of Liaoning Province, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Liang Minming (SenseTime, Shenzhen, Guangdong 518063, China) ,  Song Xueguan (School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Liu Lixue (School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Wang Hao (School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Li Wensheng (School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Shi Maolin (School of Agricultural Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 162  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トンネル地質条件の予測は,トンネル構成とトンネル動作設計のような地下工学において重要な役割を行った。しかし,地下地質条件の不可視性のため,地質予測モデルの設計には多くの課題がある。本論文では,TBMに搭載されたセンサから収集された運転データに基づいて,トンネル掘削機(TBM)建設トンネルにおける各岩石-土壌タイプの厚さを正確に推定するための地質予測(GAN-GP)のための生成敵対ネットワークを提案した。GAN-GPの発生器は特徴抽出(FE)と特徴統合(FI)モジュールを含む。前者はTBM操作データから重要な特徴を抽出し,後者は地質条件予測を生み出し,それは位置における各岩石-土壌型の厚さを推定する。GAN-GPの弁別器は,FIモジュールの出力が真の地質データであるかどうかを決定する。敵対訓練の後,訓練された識別子がそれらを識別できないならば,FIモジュールの出力は真の地質条件を正確に近似する。実験結果は,地質予測に対する提案したGAN-GPモデルの有効性を支持し,サポートベクトル回帰(SVR),フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)およびランダムフォレスト(RF)モデルを含む最先端のモデルより優れていることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弁別器 ,  *ネットワーク ,  トンネル掘進機 ,  特徴抽出 ,  岩石 ,  土壌型 ,  *地質 ,  センサ ,  有効性 ,  予測モデル
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  ランダムフォレスト ,  識別子 ,  サポートベクトル回帰 ,  地下地質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地質予測 ,  生成敵対ネットワーク ,  地質条件 ,  特徴抽出 ,  トンネル掘削機

分類 (1件)： トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (5件)： TBM ,  運用 ,  地質 ,  予測 ,  敵対