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J-GLOBAL ID:202102231424123783   整理番号:21A0276998

限られた実験データによる異なる空気入口角度下のフィン付き楕円管熱交換器の性能に関する実験的解析とANN予測【JST・京大機械翻訳】

Experimental analysis and ANN prediction on performances of finned oval-tube heat exchanger under different air inlet angles with limited experimental data
著者 (5件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 968-980  発行年: 2020年 
JST資料番号: U8101A  ISSN: 2391-5471  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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熱伝達と流れ摩擦に関する実験的相関の高精度は,熱交換器実験からの限られた実験データに従って未知ケースを計算すると常に予測される。しかし,熱伝達と摩擦の実験相関を得るためには,従来の方法によるデータ処理中にある誤差が発生する。角度を含む無次元実験相関式を提案し,相関が広範囲の適用性を持つようにした。次に,人工ニューラルネットワーク(ANNs)を用いて,限られた実験データを有する4つの異なる空気入口角度の下でフィン付き楕円管熱交換器の熱伝達と流動摩擦性能を予測した。実験相関によるANN予測の比較は,ANN予測からの誤差が古典的相関からのものより小さいことを示した。4つの空気取入口角度のデータは,別々に適合したものより高い精度を持った。ANNアプローチは,熱交換器の未知ケースに対する熱伝達と流動抵抗特性を予測するために,実験相関より有用であることを実証した。結果は,フィン付き楕円管熱交換器性能予測に用いるANNの適用に対する理論的支援を提供できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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熱交換器,冷却器 

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