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J-GLOBAL ID:202102231540075464   整理番号:21A1251863

Bootstrap法とH-L法の中央値差区間検定による非劣性試験におけるシミュレーション比較研究【JST・京大機械翻訳】

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巻: 37  号:ページ: 848-850,854  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2278A  ISSN: 1002-3674  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:Bootstrap法とHodges-Lehmann法(H-L法)の中央値差非劣性検査における特徴を比較し、関連研究における統計学的方法の選択に根拠を提供する。【方法】実験群と対照群の咽頭痛の消失時間の比較に基づき,20,30,50,100,200の2つの独立サンプルが,それぞれ,90時間(試験群)と,20,30,50,100,200の2つの独立サンプルで,コンピュータシミュレーションで生成された。100時間(対照群)のPoisson分布。各サンプルに対して、正態近似と百分位数に基づくBootstrap法、H-L法を用いて、中央値差の信頼区間を求め、信頼区間の下限と非劣性境界値を比較することにより、三種類の方法の検査有効性を得た。結果:三種類の方法はいずれもサンプル量の増加に伴い、検査の効能は増加する。サンプル量が20のとき,H-L法は,正準近似法(25%vs.24%)と同等であり,そして,それは,すべて,パーセンタイル法(19%)より高かった。サンプル量が30、50、100の時、H-L法検査の効能は正態近似法と百分位数法より高く、正態近似法はパーセンタイル法より高い。サンプル量が200の時、三種類の方法の検査有効性は同等で、いずれも95%以上である。結論:全体的に見ると、H-L法で得られた区間は最も狭く、最も安定であり、検査の効率が最も高く、特にサンプル量があまり大きくない時に、H-L法の選択を推奨する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医療制度  ,  統計学 
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