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J-GLOBAL ID：202102231560324200   整理番号：21A0107358

冬季予熱需要を計る住民区電気自動車負荷スケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

Scheduling strategy of electric vehicle load in residential community considering preheating demands in winter

著者 (4件)： Zhang Xincheng (山東大学 電气工程学院,山東 済南 250061) ,  Liu Zhizhen (山東大学 電气工程学院,山東 済南 250061) ,  Hou Yanjin (斉魯工業大学(山東省科学院)山東省科学院能源研究所 山東省生物質气化技術重点実験室,山東 済南 250014) ,  Fan Shujing (山東大学 電气工程学院,山東 済南 250061)
資料名： Dianli Zidonghua Shebei  (Dianli Zidonghua Shebei)
巻： 40  号： 11  ページ： 115-121,137  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2676A  ISSN： 1006-6047  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車(EV)の低温環境における予熱需要に対して、各種の車両の予熱技術を研究し、電気自動車の入網(V2G)技術と結合して、車両の予熱需要を計るEV負荷スケジューリング策略を提案した。まず、温度要素を従来のEV負荷モデルに導入し、低温環境におけるEV負荷需要をより正確に反映させる。次に,冬季の車両の充電需要と予熱需要を結びつけて,異なる充電状態の下の車両の異なった時間帯における充電-放電スケジューリングを,改良ファジィ適応粒子群最適化(PSO)アルゴリズムによって解明した。北京の小地区配電網を対象に実例設計を行い、シミュレーションを通じて、提案策略が車両用電気需要を満たすと同時に、そのエネルギー貯蔵特性を充分に発揮でき、電力網に「ピーク充填」の補助機能を提供した。最後に、EV電池パックの熱モデルを構築することにより、具体的な車両の充電状態と温度変化を監視し、結果により、提案した戦略は、送電網のピーク谷属性を調整すると同時に、車載電池群の旅行温度を有効に改善できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  放電 ,  *スケジューリング ,  *電気自動車 ,  *予熱 ,  送電系統 ,  旅行 ,  *冬 ,  充電 ,  温度変動
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  充電状態 ,  配電網 ,  電池パック ,  V2G , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 冬季 ,  予熱 ,  需要 ,  住民 ,  電気自動車 ,  スケジューリング ,  戦略