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J-GLOBAL ID:202102231618777022   整理番号:21A1191551

ゲーミングデバイス利用パターンはインターネットゲーム障害を予測する:異なるゲーミングデバイス使用パターンの比較【JST・京大機械翻訳】

Gaming Device Usage Patterns Predict Internet Gaming Disorder: Comparison across Different Gaming Device Usage Patterns
著者 (5件):
資料名:
巻: 14  号: 12  ページ: 1512  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7208A  ISSN: 1660-4601  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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ゲーム行動はスマートフォンにより有意に影響された。本研究は,異なるゲーム装置使用パターンおよびインターネットゲーム障害(IGD)に関するパターンの役割を通して,ゲーム行動および臨床的特徴を探究するために設計した。スマートフォンとオンラインゲーム使用に関するオンライン調査の回答者を,異なるゲーム装置使用パターンによって分類した。(1)コンピュータゲームのみを行った個人;(2)スマートフォンゲームより多くのコンピュータゲームを行った個体;(3)コンピュータとスマートフォンゲームを均等に行う個人;4)コンピュータゲームより多くのスマートフォンゲームを演じた個人;5)スマートフォンゲームのみを行った個人。インターネットとスマートフォン中毒,鬱病,不安障害,および物質使用のための人口統計学,ゲーム関連行動,および尺度に関するデータを集めた。組合せユーザ,特にコンピュータとスマートフォンゲームを均等に演じるものは,IGD,鬱病,不安障害,および物質使用障害のより高い罹患率を有した。これらの被験者は,参照群(コンピュータのみのゲーム者)(B=0.457,オッズ比=1.579)よりIGDを開発する傾向があった。スマートフォンのみは,IGDの最低有病率を有し,ゲームの最少時間と金銭を費やし,インターネットとスマートフォン中毒の最低スコアを示した。著者らの知見は,ゲームデバイス使用パターンがIGDの発生,経過,および予後と関連するかもしれないことを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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趣味娯楽用品  ,  応用心理学  ,  人間機械系  ,  ゲーム理論  ,  CAI 
引用文献 (54件):
  • Game Users Survey Report 2016. Available online: http://www.kocca.kr/cop/bbs/view/B0000147/1831102.do?menuNo=200904 (accessed on 18 July 2017).
  • Ferguson, C.J.; Coulson, M.; Barnett, J. A meta-analysis of pathological gaming prevalence and comorbidity with mental health, academic and social problems. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1573-1578.
  • Kuss, D.J.; Griffiths, M.D. Internet gaming addiction: A systematic review of empirical research. Int. J. Ment. Health Addict. 2012, 10, 278-296.
  • Fauth-Bühler, M.; Mann, K. Neurobiological correlates of internet gaming disorder: Similarities to pathological gambling. Addict. Behav. 2017, 64, 349-356.
  • American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5®); American Psychiatric Pub.: Arlington, VA, USA, 2013.
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