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J-GLOBAL ID：202102231687946157   整理番号：21A0893750

AVIRIS-NGハイパースペクトル画像におけるRGBおよびNIRバンド組合せを用いた不浸透性表面のインデックスベース抽出【JST・京大機械翻訳】

Index Based Extraction of Impervious Surfaces Using RGB and NIR Band Combinations in AVIRIS-NG Hyperspectral Imagery

著者 (2件)： Pandey Dwijendra (Delhi Technological University,Multidisciplinary Centre for Geoinformatics,Delhi,India) ,  Chandra Tiwari Kailash (Delhi Technological University,Multidisciplinary Centre for Geoinformatics,Delhi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： InGARSS  ページ： 201-204  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔観測画像は,都市環境のモニタリング,特に都市不浸透性表面の成長解析に役立って,それらが大規模な地理的区域に関してこれらの表面に関して迅速で正確な情報を提供することができるので,特に都市不浸透性表面の成長解析であった。最近開発した高空間およびスペクトル分解能ハイパースペクトルセンサは,非常に高い精度で不浸透性表面を抽出することができる。従って,本研究では,インドのJodhpurのAVIRIS-NGハイパースペクトルデータを,分析用に利用した。さらに,既存の文献に基づいて,RGBとNIRバンドを3つの不明確な表面指数(ISI)の生成のために選択した。分析の結果は,グリーン-NIR組合せが,95.20%の総合精度(OA)で最良の抽出結果を提供し,一方,OA90.28%のブルー-NIRの結果は,レッド-NIRより優れており,OAが85.29%であることを示した。これらの結果を,様々な都市土地被覆クラスのヒストグラムプロットを用いて検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  インド ,  地理学 ,  スペクトル分解 ,  ヒストグラム ,  成長解析 ,  土地被覆 ,  都市環境
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 ,  *AVIRIS ,  ハイパースペクトルセンサ ,  ハイパースペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： AVIRIS ,  ハイパースペクトル画像 ,  RGB ,  組合せ ,  不浸透性 ,  インデックス