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J-GLOBAL ID：202102231741987223   整理番号：21A0024291

脆弱な成人を含む虐待,無視および/または利用に関する動態および予測月報を評価するための時系列モデリングの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying time series modeling to assess the dynamics and forecast monthly reports of abuse, neglect and/or exploitation involving a vulnerable adult

著者 (5件)： Soto-Ramirez Nelis (The Center for Child and Family Studies, College of Social Work, University of South Carolina, Columbia, USA) ,  Odeku Janet (The Center for Child and Family Studies, College of Social Work, University of South Carolina, Columbia, USA) ,  Foxe Courtney (The Center for Child and Family Studies, College of Social Work, University of South Carolina, Columbia, USA) ,  Flynn Cynthia (The Center for Child and Family Studies, College of Social Work, University of South Carolina, Columbia, USA) ,  Tester Diana (Department of Social Services, Columbia, USA)
資料名： Archives of Public Health (Web)  (Archives of Public Health (Web))
巻： 78  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7411A  ISSN： 2049-3258  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脆弱な成人の処置に関連する報告を予測するための時系列モデリングの適用は,効率的な早期計画と資源配分に有用であり,大量の調査を扱うことができる。本研究の目的は,適用することである。(1)自己回帰統合移動平均(ARIMA)時系列モデリングは,成人保護サービス(APS)に報告された評価に受け入れられる,そして,(2)摂取ハブの実装が実施期間後の誤治療報告の数に顕著な影響を持つかどうかをテストするための中断時系列分析,を適合させ,予測するために,時間シリーズ分析の中断をした。”自己回帰統合移動平均(ARIMA)時系列モデリング”。”自己回帰統合移動平均(ARIMA)時系列モデリング]。2014年1月~2018年6月に,SCChildと成人保護サービスからの管理データを用いて,毎月のAPS摂取報告の時系列分析を行った。毎月のAPSデータは,吸気ハブが実行されたとき,時間期間を調整するARIMAモデリングを受けた。決定係数,正規化SBC,AIC,MSE,およびLjung-Box Q検定を用いて,構築したモデルの適合度を評価した。7月から12月2018日までの毎月のAPS摂取量を予測するために,最も節約的なモデルを選択した。Poisson回帰は,ハブの実装とAPSに受け取られた摂取報告の数との関係を調べるために適合し,交絡因子を調整した。調査に受け入れられた24000以上のAPS摂取量は,2014年から2017年の間のAPS摂取量の月平均の増加を伴って,4暦年にわたって同定された。2015年(Phase-1)および2017年(Phase-2)に摂取ハブを実装した後,月毎のAPS摂取量の増加が見られた。試験したすべてのモデルの中で,ARIMA(12),1,1モデルは,両方のモデルに対してすべての適合手段を評価した後に最良に働くことが分かった。フェーズ-1では,最適モデルは7月と12月2018年の間の平均488のAPS摂取量報告を予測し,1月~2018年(中央値=445)から9%の増加を表した。フェーズ-2では,パーセント増加は32%であった。吸気ハブの実装は,実施期間後に受けた報告の数に著しい影響を与える。ARIMA時系列は,脆弱な成人の処置の将来の報告を予測する貴重なツールであり,それは,適切な計画と資源配分を,高い量の毎月の摂取量報告を扱うのに使用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時系列分析 ,  資源割付 ,  成人 ,  *吸気 ,  正規化
準シソーラス用語： ARIMAモデル ,  脆弱性 ,  摂取量 ,  適合度 ,  決定係数 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 予測 ,  モデリング ,  自己回帰統合移動平均(ARIMA) ,  脆弱な成人

分類 (3件)： 研究開発  (SA01040R) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  環境問題  (SA01020V)

引用文献 (15件)：

• Annu Rev Public Health; On time series analysis of public health and biomedical data; SL Zeger, R Irizarry, RD Peng; 27; 2006; 57-79; 10.1146/annurev.publhealth.26.021304.144517; citation_id=CR1
• Eng Appl Artif Intell; A hybrid neural network and ARIMA model for water quality time series prediction; DO Faruk; 23; 2010; 586-594; 10.1016/j.engappai.2009.09.015; citation_id=CR2
• PLoS One; Applications and comparisons of four time series models in epidemiological surveillance data; X Zhang, T Zhang, AA Young, X Li; 9; 2014; 10.1371/journal.pone.0088075; citation_id=CR3
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• Environ Health Prev Med; An overview of health forecasting; IN Soyiri, DD Reidpath; 18; 1; 2013; 1-9; 10.1007/s12199-012-0294-6; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (6件)： 成人 ,  虐待 ,  予測 ,  評価 ,  時系列 ,  モデリング