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J-GLOBAL ID:202102231803540793   整理番号:21A0094414

2008年から2017年までの中国における医療資源と人口老化の間の時空間マッチング【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal matching between medical resources and population ageing in China from 2008 to 2017
著者 (4件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 1-13  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7448A  ISSN: 1471-2458  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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世界的に,ますます深刻な人口老化問題は,医療資源割付と公衆衛生政策に関して課題を創り出す。本研究の目的は,過去10年間の中国本土における人口年齢(PAR),医療資源数1000人(NMRTR)の時空傾向に取り組み,中国本土におけるPARとNMRTR間の空間的および時間的マッチングを調査することである。Bayes時空階層モデルを用いて,過去10年間の中国本土におけるPARとNMRTRの時空間変動を調べた。続いて,国家レベルでPARとNMRTRの間の空間的および時間的マッチングレベルを評価するために,BayesGeo-Detectorモデルを開発した。本論文で提案したマッチングオッズ比(OR)指数を適用して,各地方地域の2つの項間のマッチングレベルを測定した。PARと3つの重要なタイプのNMRTRの間の中国の空間と時間マッチングq統計値は,すべて0.45未満であった。PARと病院の床数の間の空間マッチングBayesq統計値は,全国で0.42(95%信頼区間:0.37,0.48)に達した。中国南西部に位置する重慶と貴州省は,PARと3タイプのNMRTRの間で,それぞれ最高の空間と時間整合ORsを持っていた。中国本土におけるPARとNMRTRの間の空間と時間整合ORの空間パターンは,異なる地理的特徴を示したが,空間マッチングの地理的構造はPARとNMRTRの間の時間的整合のものと異なった。中国本土におけるPARとNMRTRの間の空間的および時間的マッチング度は,一般に非常に低かった。高PARの地方地域は,PARとNMRTRの間の比較的低い空間マッチングレベルを経験し,その逆も同様であった。PARとNMRTRの間の時間的マッチングの地理的パターンは,南北分化の特徴を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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大気質調査測定一般 
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