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J-GLOBAL ID：202102231834752149   整理番号：21A0068368

点群に対する顕著性マップ【JST・京大機械翻訳】

Saliency Maps for Point Clouds

著者 (4件)： Figueiredo Victor F. (University of Brasi ́lia,Electrical Engineering Department,Brasi ́lia,Brazil) ,  Sandri Gustavo L. (Federal Institute of Brasi ́lia,Eletronics Department,Brasi ́lia,Brazil) ,  de Queiroz Ricardo L. (University of Brasi ́lia,Computer Science Department,Brasi ́lia,Brazil) ,  Chou Philip A. (Google Inc.,Seattle,WA,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MMSP  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 点雲に対するそのような方法に関する文献がないにもかかわらず,顕著性マップを作成するためのアルゴリズムは画像に対して十分に確立されている。3D顕著性マップを作成するため,十分に確立された顕著性検出アルゴリズムを受ける2D平面におけるオーソグラフ投影を用いた。各顕著性マップの結果を3Dボクセルに投影し,多くの射影の結果を用いて3D顕著性マップを生成した。簡単な圧縮試験を,ソフト領域間マップを用いて行った。結果は,関心の増加レベルの選択的領域内部のボクセルの品質の増加を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  圧縮試験 ,  点群 ,  二次元 ,  三次元 ,  *ボクセル
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  *顕著性マップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 点群 ,  顕著性マップ