抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングの発展に伴い、ますます多くの人々が「クラウド」を用いて彼らの業務を処理し始め、これは公有クラウドプラットフォームに対していくつかの重要な挑戦を提起した。クラウドプラットフォームが絶えず急増するクラウドビジネスモードにおいて、クラウドユーザーのサービス満足度を保証し、同時にクラウドサービス商(CloudServiceProviders)の収益を高めることができる。まず第一に,タスクスケジューリングアルゴリズムおよびQoS要求制約を含む関連モデルを構築し,次にQoS(QualityofService)要求制約を3つの伝統的タスクスケジューリングアルゴリズム(FCFS(RR))にそれぞれ導入した。MinとMaxMinアルゴリズムで改良を行い,次に,改良アルゴリズムと従来のタスクスケジューリングアルゴリズムの間の比較を行い,タスク完了度,タスク最終完了時間(MakeSpan),およびタスク終了時間(MakeSpan)を選定する。タスク平均実行時間(これらがユーザのサービス満足度に影響する),およびクラウドサービス総収益などの指標表現を示し,最後に,改良Minタスクスケジューリングアルゴリズム(I-Minアルゴリズム)を,最後に決定した。実験は,CloudSimによってシミュレーションして,既存のアリストクラウドECSクラウドサーバにおける仮想マシンの実例に関するデータを採用した。結果は,I-Minアルゴリズムがユーザのサービス満足度とクラウドサービス総利益などの指標表現において他のアルゴリズムより優れていて,ユーザとクラウドサービスプロバイダの二重利益をより良く実現することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
