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J-GLOBAL ID：202102231908487279   整理番号：21A2693402

鉄鋼産業におけるコークス炉ガスのAmmonia排出係数と不確実性【JST・京大機械翻訳】

Ammonia Emission Factors and Uncertainties of Coke Oven Gases in Iron and Steel Industries

著者 (4件)： Kang Seongmin (Climate Change and Environment Research Center, Sejong University, Seoul 05006, Korea) ,  Hong Yoon-Jung (Climate Change and Environment Research Center, Sejong University, Seoul 05006, Korea) ,  Kim Seong-Dong (Department of Cooperate Course for Climate Change, Sejong University, Seoul 05006, Korea) ,  Jeon Eui-Chan (Department of Climate and Environment, Sejong University, Seoul 05006, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 3518  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,鋼生産で発生する副産物ガス中のCOG(コークス炉ガス)を用いた鋼焼結炉の排ガス中のNH_3濃度,排出係数,および排出係数推定に関連する不確実性を,欠測源を同定するために推定した。COGを用いた鋼焼結炉の排ガス中のNH_3濃度を測定することにより,0.02~0.12ppmの濃縮が見出され,平均濃度は0.06ppmで,NH_3の放出を確認した。NH_3濃度のこの測定を用いて,0.0061kgNH_3/トンのNH_3放出因子を誘導した。COGを用いた焼結炉の開発したNH_3排出係数の不確実性をモンテカルロシミュレーションを用いて解析した。その結果,COGを用いた焼結炉のNH_3排出係数の不確実性範囲は,95%信頼レベルで11.4%から+12.89%であった。この研究の結果によると,NH_3排出はCOGの使用から生じ,燃焼施設におけるLNG(液化天然ガス)の使用から生じるNH_3排出係数よりも高い値をもたらす。それが欠測の排出源であり,対応する発光を計算するべきであることを認識すべきである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  排ガス ,  *鋼 ,  鉄鋼業 ,  液化天然ガス ,  *コークス炉ガス ,  焼結炉 ,  PM2.5
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *排出係数 ,  不確実性解析 ,  平均濃度 ,  排出源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM2.5二次源 ,  焼結炉燃焼 ,  コークス炉ガス ,  不確実性解析 ,  Ammonia放出因子

分類 (2件)： 排ガス処理法  (SC04020W) ,  鉄鋼製造一般  (WD01010X)

引用文献 (19件)：

• IQAir AirVisual. 2018 World Air Quality Report Region & City PM2.5 Ranking; IQAir AirVisual: Goldach, Switzerland, 2019.
• Zhao, W.; Hopke, P.K. Source apportionment for ambient particles in the San Gorgonio wilderness. Atmos. Environ. 2004, 38, 5901-5910.
• Gibson, M.D.; Pierce, J.R.; Waugh, D.; Kuchta, J.S.; Chisholm, L.; Duck, T.J.; Hopper, J.T.; Beauchamp, S.; King, G.H.; Franklin, J.E.; et al. Identifying the sources driving observed PM2.5 temporal variability over Halifax, Nova Scotia, during BORTAS-B. Atmos. Chem. Phys. 2013, 13, 7199-7213.
• Ahmad, M.; Cheng, S.; Yu, Q.; Qin, W.; Zhang, Y.; Chen, J. Chemical and source characterization of PM2.5 in summertime in severely polluted Lahore, Pakistan. Atmos. Res. 2020, 234, 104715.
• Agarwal, A.; Satsangi, A.; Lakhani, A.; Kumari, K.M. Seasonal and spatial variability of secondary inorganic aerosols in PM2.5 at Agra: Source apportionment through receptor models. Chemosphere 2020, 242, 125-132.

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉄鋼産業 ,  コークス炉ガス ,  排出係数 ,  不確実性