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J-GLOBAL ID:202102232098484449   整理番号:21A0540067

6Gビッグデータモバイル無線ネットワーク上のNOMAとユーザ中心ベースのセルフリー大規模MIMO【JST・京大機械翻訳】

NOMA and User-Centric Based Cell-Free Massive MIMO Over 6G Big-Data Mobile Wireless Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: GLOBECOM  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ビッグデータモバイル無線ネットワークをサポートする有望な6G候補技術の中で,セルフリー大規模多入力多出力(CF-MIMO)技術は,多数の分散単一アンテナアクセスポイント(AP)が,同時に分散大規模MIMOアレイを形成し,同時に単一アンテナモバイルユーザに機能して,多数の分散単一アンテナアクセスポイント(AP)を受信した。しかし,CF-MMIMOは,サービスエリアのサイズが増加したとき,大きいデータモバイルネットワークのために低い効率をもたらした。この課題を克服するために,ユーザ中心アプローチをCF-MIMOと統合し,APは,それらの全てよりもモバイルユーザの選択された部分集合のみを果たす。しかし,このアプローチの性能は過負荷事例において従来のCF-MIMOよりも性能が優れず,そこではモバイルユーザの数がAPsよりも大きい。ビッグデータ意識ユーザ中心セルフリー大規模MIMOシステムを効率的に実装し,干渉を低減する一方で,スペクトルおよびエネルギー効率を強化するため,本論文では,6Gモバイル無線ネットワーク上で,効率的な非直交多重アクセス(NOMA)およびユーザ中心ベースCF-MIMO方式を提案した。提案スキームは,各APにより提供される最適モバイルユーザを選択するために,より効率的な中心処理ユニットベース二部グラフマッチングアルゴリズムを開発した。次に,NOMA支援電力割当とパイロットクラスタ割当て方式を提案した。数値結果により,提案スキームは,干渉を軽減し,エネルギー効率を高めるという点で,NOMA技術を適用せずに,既存の方式よりも性能が優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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