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J-GLOBAL ID：202102232106806664   整理番号：21A0989663

屋外照明システムにおける全均一性解析のための人工ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

An Artificial Neural Network for Analyzing Overall Uniformity in Outdoor Lighting Systems

著者 (5件)： Corte-Valiente Antonio Del (Department of Computer Engineering, Polytechnic School, University of Alcala, 28871 Alcala de Henares, Spain) ,  Castillo-Sequera Jose Luis (Department of Computer Sciences, Polytechnic School, University of Alcala, 28871 Alcala de Henares, Spain) ,  Castillo-Martinez Ana (Department of Computer Sciences, Polytechnic School, University of Alcala, 28871 Alcala de Henares, Spain) ,  Gomez-Pulido Jose Manuel (Department of Computer Sciences, Polytechnic School, University of Alcala, 28871 Alcala de Henares, Spain) ,  Gutierrez-Martinez Jose-Maria (Department of Computer Sciences, Polytechnic School, University of Alcala, 28871 Alcala de Henares, Spain)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 175  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 街路照明設備は,夜間に we感を創造する能力により,現代生活にとって不可欠なサービスである。それにもかかわらず,いくつかの研究は,照度の均一性を著しく改善する光の品質を改善することが可能であることを強調した。主な困難は,光分布の統計的解析のみに基づく設置特性の改善を試みるときに生じる。本論文では,この種類の設備を改善するために,全体の照度均一性を得ることができる新しいアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムを開発するために,街路照明設備の一部であるすべての要素の詳細な研究を行う必要があった。分類は人工ニューラルネットワークの応用分野における最も重要なタスクの1つであるので,屋外照明システムにおける全体均一性を解析するために,フィードフォワードニューラルネットワークにおける6種類の訓練アルゴリズムの性能を比較した。誤差を最小化する最良アルゴリズムは,訓練パターンの望ましい出力を近似する”Levenberg-Marquardt逆伝搬”であることを見出した。この種のアルゴリズムによって,照明専門家が街路照明設備の品質を最適化するのを助けることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  照度 ,  照明 ,  *照明設備 ,  *ニューラルネットワーク ,  *屋外照明 ,  配光 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  街路照明 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  エネルギー効率 ,  照明システム ,  照明の最適化 ,  均一性

分類 (3件)： 照明一般・理論  (NB12010U) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  光源,照明器具  (NB12020F)

引用文献 (49件)：

• Lorenc, T.; Petticrew, M.; Whitehead, M.; Neary, D.; Clayton, S.; Wright, K.; Thomson, H.; Cummins, S.; Sowden, A.; Renton, A. Environmental interventions to reduce fear of crime: Systematic review of effectiveness. J. Syst. Rev. 2013, 2.
• Space, D. Crime Prevention through Environmental Design; Mac: New York, NY, USA, 1972.
• Reusel, K.V. A look ahead at energy-efficient electricity applications in a modern world. In Proceedings of the European Conference on Thermoelectrics, Bergen, Norway, 16-20 June 2008. Equipment Energy Efficiency (E3) Program. Street Lighting Strategy. Available online: http://www.energyrating.gov.au/wp-content/uploads/Energy_Rating_Documents/Library/Lighting/Street_Lighting/Draft-streetlight-Strategy.pdf (accessed on 18 October 2016).
• Herranz, C. Interview with Alfonso Beltrán García-Echaniz, managing director of the Institute for Diversification and Energy Saving (IDAE). J. Phys. Soc. 2011, 21, 26-29.
• Dully, M. Traffic Safety Evaluation of Future Road Lighting Systems. Master’s Thesis, Linköping University, Linköping, Sweden, 2013.

タイトルに関連する用語 (4件)： 屋外照明 ,  均一性 ,  解析 ,  人工ニューラルネットワーク