文献

J-GLOBAL ID：202102232115644787   整理番号：21A0235873

連合ベースUAVスウォームにおける展開,計算オフローディングおよびリソース割当の分散結合最適化【JST・京大機械翻訳】

Distributed Joint Optimization of Deployment, Computation Offloading and Resource Allocation in Coalition-based UAV Swarms

著者 (7件)： Yao Kailing (PLA Army Engineering University,College of Communication Engineering,Nanjing,China) ,  Xu Yuhua (PLA Army Engineering University,College of Communication Engineering,Nanjing,China) ,  Chen Jin (PLA Army Engineering University,College of Communication Engineering,Nanjing,China) ,  Gong Yuping (PLA Army Engineering University,College of Communication Engineering,Nanjing,China) ,  Yang Yang (PLA Army Engineering University,College of Communication Engineering,Nanjing,China) ,  Yao Changhua (Nanjing University of Information Science and Technology,School of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China) ,  Du Zhiyong (National University of Defense Technology,College of Information and Communication,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WCSP  ページ： 207-212  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)サーバが固定されている地上ネットワークと異なり,UAVはサーバと端末間のチャネル品質の変化に動き,従ってネットワーク性能をさらに改善できる。このような利用は,石炭化ベースのUAVスウォームの新しい挑戦をもたらし,これは,内部および相互連合オフロード挙動の両者が位置と結合するためである。したがって,本論文は,連合ベースのUAVスウォームにおける共同展開,計算オフロード,電力制御,およびチャネルアクセス最適化問題を研究する。UAVスウォームの分散特性を満足させるために,ランダム最良およびより良い応答(RAN-BBR)アルゴリズムを,問題を解決するために提案した。このアルゴリズムは,収束速度を速くするだけでなく,すべての戦略を横断するコストを避ける,各反復における複数の戦略を比較する。シミュレーション結果は,展開最適化なしの方法よりはるかに多くの省エネルギーである提案方法の有効性を確かめた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  電力制御 ,  石炭化作用 ,  *資源割付 ,  省エネルギー ,  端末装置 ,  *スウォーム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  ネットワーク性能 ,  チャネル品質 ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： UAV ,  スウォーム ,  展開 ,  計算 ,  オフローディング ,  リソース割当 ,  結合最適化