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J-GLOBAL ID：202102232508324138   整理番号：21A0825948

胃癌の予後予測のための9つの解糖関連遺伝子に基づくスコアリングシステムの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and Validation of a Scoring System Based on 9 Glycolysis-Related Genes for Prognosis Prediction in Gastric Cancer

著者 (16件)： Luo Tianqi (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Luo Tianqi (State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China) ,  Du Yufei (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Du Yufei (Department of Biotherapy, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China; Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Duan Jinling (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Duan Jinling (Department of Experimental Research (Cancer Institute), Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Liang Chengcai (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Liang Chengcai (State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China) ,  Chen Guoming (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Chen Guoming (State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China) ,  Jiang Kaiming (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Jiang Kaiming (State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China) ,  Chen Yongming (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Chen Yongming (State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China) ,  Chen Yingbo (Department of Gastric Surgery, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou, China) ,  Chen Yingbo (State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China)
資料名： Technology in Cancer Research & Treatment  (Technology in Cancer Research & Treatment)
巻： 19  ページ： 1533033820971670  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5400A  ISSN： 1533-0346  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胃癌は世界的に高い罹患率と死亡率を有する悪性腫瘍である。しかし,増加する証拠は解糖過程と腫瘍形成の間の相関を明らかにした。本研究は,胃癌患者におけるリスク層別化のための解糖関連遺伝子のリストを開発することを目的とする。GSE62254とGSE26942データセットからの500人の患者のサンプルデータを含み,7:3の比率で訓練(n=350)と試験セット(n=150)に患者を分類した。単変量および多変量Cox回帰分析を行い,予後値を有する遺伝子をスクリーニングした。HALLMARK遺伝子セットに基づいて,著者らは9つの解糖関連遺伝子(BPNT1,DCN,FUT8,GMPPA,GPC3,LDHC,ME2,PLOD2,およびUGP2)を同定した。9つの遺伝子によって開発されたリスクスコアに基づいて,患者を高リスク群と低リスク群に分類した。生存分析は,高リスク患者がより悪い予後(p<0.001)を有することを示した。同様の所見は,試験コホートと2つの独立したコホート(GSE13861とTCGA-STAD,全てp<0.001)で観察された。多変量Cox回帰分析は,リスクスコアが全生存の独立予後因子であることを示した(p<0.001)。さらに,リスクスコアと腫瘍ステージ,年齢,およびアジュバント化学療法を統合したノモグラムを構築した。受信者動作特性曲線と決定曲線分析の結果の比較を通して,ノモグラムは従来のTNM病期分類システムより優れた予測精度を有し,他の臨床因子(年齢,腫瘍ステージ,および補助化学療法)と組み合わせたリスクスコアが生存のためのロバスト予測を開発し,患者の個別化臨床意思決定を改善する可能性があることを示唆した。結論として,著者らは特徴的な解糖経路から9つの解糖関連遺伝子を同定した。9つの遺伝子に基づいて,胃癌患者を生存に関連する異なるリスク群に分類した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノモグラム ,  意思決定 ,  回帰分析 ,  *遺伝子 ,  *解糖 ,  死亡率 ,  腫瘍 ,  *予後 ,  母集団 ,  *胃腫瘍 ,  TNM分類
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  *予後予測 ,  予後因子 ,  リスクスコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 代謝 ,  ノモグラム ,  TCGA ,  ジオ ,  予測

分類 (1件)： 消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 胃癌 ,  予後予測 ,  解糖 ,  遺伝子 ,  スコアリングシステム ,  開発 ,  検証