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J-GLOBAL ID:202102232609840611   整理番号:21A2690442

異なる標準運転サイクル中の電池電気自動車パワートレインの省エネルギーと効率改善【JST・京大機械翻訳】

Energy-Saving of Battery Electric Vehicle Powertrain and Efficiency Improvement during Different Standard Driving Cycles
著者 (6件):
資料名:
巻: 12  号: 24  ページ: 10466  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,異なる運転サイクルの下で,より効果的なエネルギー管理戦略(EMS)を開発することにより,電池電気自動車(BEV)用途のための各運転距離の省エネルギーに焦点を当てた。ファジー論理制御(FLC)は,BEVアプリケーションのための電池管理システム(BMS)のための電力管理ユニット(PMU)を制御することが示唆される。適応ニューラルファジィ推論システム(ANFIS)は,主にデータに基づくモデリング技術である。メンバーシップ関数とFLC規則は,MATLAB/SIMULINKプログラムから集められた実際の運転サイクルデータでANFISを単純に訓練することによって改善できる。次に,FLCコンソールブロックをANFIS訓練によって強化メンバーシップ関数によって書き換える。この提案したシステムの効率の改善をチェックするために,2つの異なる駆動サイクルを選んだ。提案した制御システムを,シミュレーションおよび従来の比例積分(PI)制御との比較によって検証した。最適化FLCは,より良い省エネルギーを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電気自動車 
引用文献 (48件):
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