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J-GLOBAL ID:202102232611503954   整理番号:21A2602636

灰色関連性とBPニューラルネットワークモデルに基づく中国企業の安全生産回復力の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Chinese Enterprise Safety Production Resilience Based on a Combined Gray Relevancy and BP Neural Network Model
著者 (2件):
資料名:
巻: 11  号: 16  ページ: 4321  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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企業安全生産のレジリエンスを改善することは,安全事故の頻度を扱う重要な方法の1つである。企業安全生産レジリエンスの定義に基づいて,著者らは,企業安全生産レジリエンスの3次元として,回復レジリエンス,自己組織化レジリエンス,および学習レジリエンスの影響を完全に考察した。企業安全生産のレジリエンスを評価でき,企業安全生産レベルの改善のための貴重な参照を提供する入力として,灰色関係解析の結果を用いて,企業安全生産レジリエンスの主要因子を分析する逆伝搬(BP)ニューラルネットワークモデルを構築した。結果は,生産安全性のレジリエンスが,低いレジリエンス(モデルによって予測されたように)が,対応する早期警戒方法を採用して,中国の企業の後,明らかに増加することを示した。灰色関係度解析法は,BPニューラルネットワーク予測モデルの確立のための変数をよく組み込むことができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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安全管理  ,  システム設計・解析 
引用文献 (17件):
  • Bergström, J.; van Winsen, R.; Henriqson, E. On the rationale of resilience in the domain of safety: A literature review. Reliab. Eng. Syst. Saf. 2015, 141, 131-141.
  • Dekker, S. Drift into Failure: From Hunting Broken Components to Understanding Complex. Systems; Ashgate Publishing Ltd.: Farnham, UK, 2012.
  • Pęciłło, M. The resilience engineering concept in enterprises with and without occupational safety and health management systems. Saf. Sci. 2016, 82, 190-198.
  • Woods, D.D. Creating Foresight: How Resilience Engineering Can Transform NASA’s Approach to Risky Decision Making. Testimony on the Future of NASA for Committee on Commerce. Science and Transportation, John Mc Cain, Chair. 2003. Available online: https://www.researchgate.net/publication/237353911_Creating_Foresight_How_Resilience_Engineering_Can_Transform_NASA’s_Approach_to_Risky_Decision_Making (accessed on 15 April 2019).
  • Tveiten, C.K.; Albrechtsen, E.; Wærø, I.; Wahl, A.M. Building resilience in to emergency management. Saf. Sci. 2012, 50, 1960-1966.
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