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J-GLOBAL ID：202102232626380416   整理番号：21A1049358

確率的予測に基づく電気エネルギー販売戦略の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Electric Energy Sales Strategy Based on Probabilistic Forecasts

著者 (2件)： Janczura Joanna ,  Michalak Aleksandra
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 5  ページ： 1045  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,先頭市場で販売される電力のシェアを前もって決定する電力生産者の販売戦略のための最適化方式を提案した。残りの部分は補足的(日内/平衡)市場で販売されている。この目的のために,将来の販売価格分布の確率的予測を用いた。次に,3つの目的の1つを用いて日先市場で販売される電力の最適シェアを見出した:総合利益の最大化,売り手リスクの最小化,またはポートフォリオ値の中央値の最大化。ポーランドの日先とバランス市場からのデータを使用して,著者らは,日先市場のみに全生産電力を販売するナイーブ戦略と比較して,仮定された目的を達成することを示した。しかし,利益の増加はリスクの著しい増加と関連する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電力 ,  ポートフォリオ ,  発電 ,  ポーランド共和国 ,  電力市場
準シソーラス用語： *販売戦略 ,  *電気エネルギー ,  販売価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 戦略最適化 ,  電力市場 ,  リスクにおける価値 ,  確率的予測 ,  分位回帰

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

引用文献 (33件)：

• Eurostat. Available online: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained (accessed on 17 January 2020).
• Gianfreda, A.; Parisio, L.; Pelagatti, M. The impact of RES in the Italian day-ahead and balancing markets. Energy J. 2016, 37, 161-184.
• Martinez-Anido, C.B.; Brinkman, G.; Hodge, B. The impact of wind power on electricity prices. Renew. Energy 2016, 94, 474-487.
• Woo, C.K.; Moore, J.; Schneiderman, B.; Ho, T.; Olson, A.; Alagappan, L.; Chawlab, K.; Toyamad, N.; Zarnikau, J. Merit-order effects of renewable energy and price divergence in California’s day-ahead and real-time electricity markets. Energy Policy 2016, 92, 299-312.
• Uniejewski, B.; Marcjasz, G.; Weron, R. Understanding intraday electricity markets: Variable selection and very short-term price forecasting using LASSO. Int. J. Forecast. 2019, 35, 1533-1547.

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  予測 ,  電気エネルギー ,  販売戦略 ,  最適化