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J-GLOBAL ID：202102232649941679   整理番号：21A2950162

Run-Of-The-River貯水池における種々の物理化学的特性を持つ3つの河川の密度流況の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Density Flow Regimes of Three Rivers with Different Physicochemical Properties in a Run-Of-The-River Reservoir

著者 (3件)： Ryu Ingu (Han River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research (NIER), 42, Dumulmeori-gil 68 beon-gil, Yangseo-myeon, Yangpyeong-gun, Gyeonggi-do 12585, Korea) ,  Yu Soonju (Han River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research (NIER), 42, Dumulmeori-gil 68 beon-gil, Yangseo-myeon, Yangpyeong-gun, Gyeonggi-do 12585, Korea) ,  Chung Sewoong (Department of Environmental Engineering, Chungbuk National University, Chungdae-ro 1, Seowon-gu, Cheongju-si, Chungcheongbuk-do 28644, Korea)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 717  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流入混合は貯水池の水質の時空間不均一性に影響する。貯水池水質管理は,溶解と粒子状栄養素と有機物の時空間分布を理解するために,密度流況の正確な予測を必要とする。本研究は,高周波モニタリングと三次元(3D)流体力学モデリングを用いて,河川流(ROR)貯留層における異なる物理化学的性質を有する3つの河川の混合と循環を特性化することを目的とする。Aquatic生態系モデル(AEM3D)を貯水池のために構築し,2016年5月~6月に得られた高周波データで較正し,貯水池内の流速,水温,および電気伝導率(EC)の観測時空間的変動を正確に再現した。高周波データと3Dモデルの結果は,ROR貯留層における河川の混合が,流入水温差によって形成した密度流様式により支配されることを示した。合流では,より寒冷で温暖な河川流入水は,それぞれアンダーフローと表面浮力オーバーフローを形成した。流れ方向,水滞留時間,およびEC濃度の空間的配置は,浮力駆動流によって大きく制御された。長い滞留時間の停滞地域は,観察された藻類ブルームと低酸素の領域に対応した。3D流体力学モデリングと組み合わせた高周波センサ技術は,ROR型貯留層における複雑な流動様式と関連水質特性を理解するために有効である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気伝導率 ,  浮力 ,  *貯水池 ,  水質 ,  水温 ,  *河川 ,  *密度流 ,  栄養素 ,  滞留時間 ,  流れ分布 ,  流速 ,  河川流 ,  三次元 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： *流況 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 密度流 ,  高周波モニタリング ,  流入混合 ,  Paldang貯水池 ,  川上貯水池 ,  水質モデリング

分類 (3件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  貯水池,調整池  (RC16030Z) ,  河川調査・計画  (RC12020M)

引用文献 (53件)：

• Ford, D.E.; Johnson, M.C. An Assessment of Reservoir Density Currents and Inflow Processes; technical report E-83-7; United States Army Engineer Waterways Experiment Station: Vicksburg, MS, USA, 1983.
• Pisaturo, G.R.; Righetti, M.; Dumbser, M.; Noack, M.; Schneider, M.; Cavedon, V. The role of 3D-hydraulics in habitat modelling of hydropeaking events. Sci. Total Environ. 2017, 575, 219-230.
• Pisaturo, G.R.; Righetti, M.; Castellana, C.; Larcher, M.; Menapace, A.; Premstaller, G. A procedure for human safety assessment during hydropeaking events. Sci. Total Environ. 2019, 661, 294-305.
• Chung, S.W.; Hipsey, M.R.; Imberger, J. Modelling the propagation of turbid density inflows into a stratified lake: Daecheong Reservoir, Korea. Environ. Model. Softw. 2009, 24, 1467-1482.
• Imberger, J.; Marti, C.L.; Dallimore, C.; Hamilton, D.P.; Escriba, J.; Valerio, G. Real-time, adaptive, self-learning management of lakes. In Proceedings of the 37th IAHR World Congress, Kuala Lumpur, Malaysia, 13-18 August 2017.

タイトルに関連する用語 (7件)： River ,  貯水池 ,  物理化学的特性 ,  河川 ,  密度 ,  流況 ,  特性化