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J-GLOBAL ID：202102232656449233   整理番号：21A0063632

知的反射面による人工雑音支援セキュアMIMO無線通信【JST・京大機械翻訳】

Artificial-Noise-Aided Secure MIMO Wireless Communications via Intelligent Reflecting Surface

著者 (5件)： Hong Sheng (Information Engineering School, Nanchang University, Nanchang, China) ,  Pan Cunhua (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.) ,  Ren Hong (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.) ,  Wang Kezhi (Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, U.K.) ,  Nallanathan Arumugam (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 68  号： 12  ページ： 7851-7866  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人工雑音(AN)支援安全MIMO無線通信システムを考察した。システムセキュリティ性能を強化するために,先進インテリジェント反射表面(IRS)を呼び出し,基地局(BS),正当な情報受信機(IR)および盗聴者(Eve)を多重アンテナを備えた。秘密率(SR)を最大化する目的で,BSにおける送信予符号化(TPC)行列,ANの共分散行列およびIRSにおける位相シフトを,IRS位相シフトの送信電力限界および単位弾性率の制約を,同時に最適化した。次に,秘密率最大化(SRM)問題を定式化して,それは多重結合変数を有する非凸問題である。これに取り組むために,SR非減少を維持しながら変数を交互に更新するためにブロック座標降下(BCD)アルゴリズムを利用することを提案する。特に,最適TPCマトリックスとAN共分散行列をLagrange乗数法により導出し,最適位相シフトをMajorization-Minimization(MM)アルゴリズムにより得た。すべての変数が閉形式で計算できるので,提案したアルゴリズムは非常に効率的である。また,SRM問題をより一般的な多重IRシナリオに拡張し,それを解くためのBCDアルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,IRSによるシステムセキュリティ強化の有効性を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相シフト ,  最適化 ,  シミュレーション ,  基地局 ,  *人工雑音 ,  多重化 ,  *無線伝送 ,  定式化
準シソーラス用語： 送信電力 ,  共分散行列 ,  *MIMO ,  マルチアンテナ ,  予符号化 ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  変復調方式  (ND07020P) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 反射面 ,  人工雑音 ,  支援 ,  MIMO ,  無線通信