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J-GLOBAL ID：202102232682812460   整理番号：21A0012700

スマート農業のための超低エネルギー害虫検出【JST・京大機械翻訳】

Ultra-low energy pest detection for smart agriculture

著者 (3件)： Brunelli Davide (University of Trento,Department of Industrial Engineering - DII,Italy) ,  Polonelli Tommaso (University of Bologna,Department of Electrical, Electronic and Information Engineering-DEI,Italy) ,  Benini Luca (University of Bologna,Department of Electrical, Electronic and Information Engineering-DEI,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SENSORS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リンゴは,成長,貯蔵および輸送が容易であるので,世界で最も生産されている果実の一つである。この作物の最も重要な脅威は,数日で全果樹園を損傷できる小さな昆虫であるタラリングガの攻撃である。この寄生虫を防ぎ,効果的な対策を計画するために,野外で害虫を検出し認識できる超低電力スマートカメラを示した。したがって,無線警報は長距離にわたって伝送できる。このシステムは,カメラボード上のニューラルネットワークに基づく機械学習アプローチを実行する。センサはまた,長距離無線能力とエネルギーハーベスタを提供した。それは,現場に配備するとき,その正のエネルギーバランスのため,確実に操作することを可能にする。提案したエネルギーニュートラルスマートカメラに関する実験的テストは,画像分析と分類に必要な93%と3.5mJの検証精度を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー収支 ,  警報 ,  *害虫 ,  農作物 ,  ニューラルネットワーク ,  寄生虫 ,  昆虫類 ,  果樹園 ,  画像分析 ,  センサ ,  機械学習
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  超低消費電力 ,  スマートカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマート農業 ,  低エネルギー ,  害虫