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J-GLOBAL ID:202102232698671020   整理番号:21A0923146

データマイニングに基づく王慶国教授による口渇症の証-薬分析研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Syndrome-Medicine of Professor WANG Qingguo in Treating Thirst Based on Data Mining
著者 (6件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 347-353  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3525A  ISSN: 1674-070X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:中医学伝承補助プラットフォーム(V2.5)ソフトウェアを用い、王慶国教授による口渇症の弁証投薬規則を分析する。方法:回顧的研究方法を通じて、王慶国教授の2017年8月から2019年8月までの間に口渇症を治療する外来症例を収集し、医案を中医伝承補助プラットフォームに登録し、データ分析を行った。結果:合計88例の有効な症例を選別し、処方箋88の首を入れ、5種類の主要な症候群型の症状群及び証-薬分析を行った。結論:王慶国教授は口渇症総帰気水血を病と主張し、気の清気補気、水補水利水、血に涼血散血し、薬品使用の方面で、用量、特に重甘寒、気陰が重く、陽気に重く、中西互参、第一重弁病は三大の特徴である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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東洋医学 

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