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J-GLOBAL ID:202102232698732231   整理番号:21A0072046

観測所(CHIRPS)による気候危険群赤外線降水(CHIRP)の最近の全球性能【JST・京大機械翻訳】

Recent global performance of the Climate Hazards group Infrared Precipitation (CHIRP) with Stations (CHIRPS)
著者 (10件):
資料名:
巻: 591  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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気候ハザード群赤外降水(CHIRP)と観測所(CHRIPS)データセットは,赤外冷雲年代測定(CCD)観測に基づく,2つの新しい準グローバル(50oS-50oN),高分解能(0.05°×0.05°),長期(1981-存在)降水推定である。本研究は,初めて,36年のデータ記録(1981~2016)を用いて,毎月のスケールでのゲージベースのGPCC(Global降水Climaology Centre)データに対するCHIRPとCHIRPSの大域的性能を調査した。グローバルな評価結果は,CHIRPとCHIRPSの両方が2000年以前に負のバイアス(CHIRPで-5.93%,CHIRPSで-2.01%)を示し,一方,この系統的な過小評価は2000年以降効果的に除去された。大域的解析はまた,ゲージ調整CHIRPS推定値が,ゲージベースバイアス補正によりCHIRPの実質的な改善を表すことを示した。地域統計,時間的分析と強度分布に関して,ゲージ調整CHIRPS推定値はGPCCと良く一致し,米国,ヨーロッパ,アフリカ,オーストラリア,南アメリカのようなほとんどの地域でCHIRPより優れている。しかし,南東中国は例外である。この領域にわたって,CHIRPSは2000~2016年の間のGPCCに対して5.55%の系統的過大評価を有し,特に春と夏の月では,そのような正のバイアスは純粋な衛星由来のCHIRPでは見出されなかった。地球規模と地域規模にわたるこれら2つの衛星製品間の不一致の可能な原因を,さらに議論し,分析した。ここで報告した結果は,CHIRPとCHIRPSのアルゴリズム開発者を,いくつかの貴重な情報で提供し,水文気象利用者が,地球展望からの様々な水文応用に対する,それらの誤差特性と潜在的限界のより良い理解を提供する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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水文学一般 
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