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J-GLOBAL ID：202102232715884758   整理番号：21A0039382

歩行者ナビゲーション計算を支援する画像としての相対意味論の組織化のためのデータモデル【JST・京大機械翻訳】

A data model for organizing relative semantics as images to support pedestrian navigation computations

著者 (5件)： Fang Zhixiang (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yang Fan (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Guan Fangli (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Feng Mingxiang (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Jiang Yuxin (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 24  号： 6  ページ： 1655-1680  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者ナビゲーションシステムは,ナビゲーションガイダンスを提供するために,歩行者とそれらの環境の相対的意味論をしばしば使用する。相対的意味論は空間および視覚意味論を含む。しかし,ほとんどのナビゲーションデータモデルは絶対参照フレームに基づいており,相対的意味論の組織化を支持しない。この欠陥に対処するために,画像チャネルにおけるランドマークと環境の相対的意味論を組織化する相対的意味画像に基づく歩行者ナビゲーションデータモデルを提案した。大学キャンパスの地理的データを用いて,データファイルサイズ,データアクセス時間,およびメモリ利用を比較し,提案手法が相対的意味データの保存およびアクセスにおいてジオデータベースアプローチより優れていることを確認した。2つの用例,自己位置確認と経路誘導は,提案したデータモデルの実現可能性を実証した。このモデルは,小型および中規模領域におけるモバイルデバイス上の高速歩行者ナビゲーションをサポートすることができる。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  視覚 ,  *意味論 ,  *歩行者 ,  位置決め ,  地理学 ,  中規模 ,  チャネル ,  *データモデル
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  ランドマーク ,  大学キャンパス ,  *歩行者ナビゲーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 歩行者ナビゲーション ,  計算 ,  支援 ,  意味論 ,  組織化 ,  データモデル