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J-GLOBAL ID：202102232717963221   整理番号：21A1117319

サイバー脅威インテリジェンスにおける標準とプラットフォームを評価するための方法論【JST・京大機械翻訳】

A Methodology to Evaluate Standards and Platforms within Cyber Threat Intelligence

著者 (6件)： Silva Alessandra de Melo e (Post Graduation in Electrical Engineering (PPEE), Department of Electrical Engineering, University of Brasilia, Brasilia 70910-900, Brazil) ,  Gondim Joao Jose Costa (Post Graduation in Electrical Engineering (PPEE), Department of Electrical Engineering, University of Brasilia, Brasilia 70910-900, Brazil) ,  Gondim Joao Jose Costa (Department of Computer Science (CIC), University of Brasilia (UnB), Brasilia-DF 70910-900, Brazil) ,  Albuquerque Robson de Oliveira (Post Graduation in Electrical Engineering (PPEE), Department of Electrical Engineering, University of Brasilia, Brasilia 70910-900, Brazil) ,  Albuquerque Robson de Oliveira (Group of Analysis, Security and Systems (GASS), Department of Software Engineering and Artificial Intelligence (DISIA), Faculty of Computer Science and Engineering, Office 431, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Calle Profesor Jose Garcia Santesmases, 9, Ciudad Universitaria, 28040 ...) ,  Villalba Luis Javier Garcia (Group of Analysis, Security and Systems (GASS), Department of Software Engineering and Artificial Intelligence (DISIA), Faculty of Computer Science and Engineering, Office 431, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Calle Profesor Jose Garcia Santesmases, 9, Ciudad Universitaria, 28040 ...)
資料名： Future Internet (Web)  (Future Internet (Web))
巻： 12  号： 6  ページ： 108  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7190A  ISSN： 1999-5903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバーセキュリティ景観は,過去数年にわたって基本的に変化する。技術が発展し,新しい洗練された応用が開発されているが,新しい脅威シナリオが警報比率に出現している。マルチベクトル,多段,および多型特性による洗練された脅威は,複雑な攻撃を実行し,検出と緩和のプロセスをはるかに複雑にする。したがって,組織は,それらの従来の防御モデルを変化させ,利用し,積極的アプローチで新しいシステムを開発することを奨励した。このような変化は,古いアプローチが先進攻撃を検出するのに有効でないので,必要である。また,組織は,複雑な脅威知能プラットフォームを使用して,リアルタイムで事故に応答する能力を開発することを奨励する。しかし,この分野は急速に成長しているので,今日,Cyber Thrat Intelligence概念は一貫した定義を欠いており,異なる能力と目標を持つ多様なシステムとツールを含む異質な市場が出現している。本研究は,脅威知能基準とサイバー脅威知能プラットフォームの総合評価方法論を提供することを目的とする。提案した方法論は評価基準を確立するための最も適切な候補の選択に基づいている。さらに,本研究では,Cyber Thrat Intelligence EcesselとThrat Intelligence基準と最新技術に存在するプラットフォームを研究した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  警報 ,  評価基準 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 防衛 ,  実時間 ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サイバーセキュリティ ,  サイバー脅威知能 ,  脅威知能プラットフォーム ,  脅威知能標準

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (56件)：

• Pokorny, Z. The Threat Intelligence Handbook: Moving toward a Security Intelligence Program; CyberEdge Group: Annapolis, MD, USA, 2019.
• Bissell, K.; LaSalle, R.; Dal Cin, P. TThe Cost of Cybercrime-Ninth Annual Cost of Cybercrime Study. 2019. Available online: https://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-96/accenture-2019-cost-of-cybercrime-study-final.pdf (accessed on 4 May 2020).
• Bissell, K.; LaSalle, R.; Dal Cin, P. The 2020 Cyber Security Report. 2020. Available online: https://pages.checkpoint.com/cyber-security-report-2020 (accessed on 4 May 2020).
• Tounsi, W. What is Cyber Threat Intelligence and How is it Evolving? In Cyber-Vigilance and Digital Trust; John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, NJ, USA, 2019; pp. 1-49.
• Alshamrani, A.; Myneni, S.; Chowdhary, A.; Huang, D. A survey on advanced persistent threats: Techniques, solutions, challenges, and research opportunities. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2019, 21, 1851-1877.

タイトルに関連する用語 (6件)： 脅威 ,  インテリジェンス ,  標準 ,  プラットフォーム ,  評価 ,  方法論