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J-GLOBAL ID：202102232725703899   整理番号：21A1820126

V4PCS:グローバルレジストレーションのための体積4PCSアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

V4PCS: Volumetric 4PCS Algorithm for Global Registration

著者 (3件)： Huang Jida (University at Buffalo, Buffalo, NY) ,  Kwok Tsz-Ho (University of Southern California, Los Angeles, CA) ,  Zhou Chi (University at Buffalo, Buffalo, NY)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハードウェアとプロセス開発の進歩により,付加的製造は新しいパラダイム,すなわちマスカスタマイゼーションを実現する。マスカスタマイゼーションには大規模な人間関連データがあるが,マスカスタマイズ製品には多くの類似性がある。したがって,再利用情報は,マスカスタマイゼーションを容易にし,マスカスタマイズ製品のための設計の理論,方法,および実践を進める際に,前例のない機会を創り出すことができる。情報再利用を可能にするために,それらの類似性を同定できるように,異なるモデルを整列しなければならない。このアラインメントは,その初期位置に関する仮定なしに,2つの三次元形状(センとモデル)を整列させるための最適剛体変換を見つける大域的レジストレーションとして一般的に知られている。超4点一致集合(S4PCS)は,この形状登録に使用される一般的なアルゴリズムである。S4PCSは4つの共平面点のセットを用いてレジストレーションを実行するが,モデルの体積情報を組み込むことはアルゴリズムのロバスト性と効率を改善し,特にマスカスタマイゼーションにとって重要であることを見出した。本論文では,大域的レジストレーションのために4つの共平面点を拡張するために,新しいアルゴリズム,体積4PCS(V4PCS)を提案し,そして,理論的に,計算複雑度を著しく減らした。歯整列器や補聴器のようないくつかの典型的な人間中心アプリケーションを調べ,S4PCSと比較した。実験結果は,提案したV4PCSが最大20倍の高速化を達成し,非常に限られた数のサンプル点を有する有効な変換をうまく計算できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  *アルゴリズム ,  補聴器 ,  計算量 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  再利用 ,  類似性 ,  高速化 ,  プロセス開発 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 三次元形状 ,  マスカスタマイゼーション ,  剛体変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グローバル ,  レジストレーション ,  体積 ,  アルゴリズム