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J-GLOBAL ID：202102232781891036   整理番号：21A0540030

リアルタイムDDPGによる新しいユーザ選択大規模MIMOスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel User Selection Massive MIMO Scheduling Algorithm via Real Time DDPG

著者 (7件)： Guo Xiaojun (Huazhong University of Science and Technology,Dian Group,Wuhan,China) ,  Li Ziyi (Network Platform Group, Intel Corporation,Beijing,China) ,  Liu Pengyu (Huazhong University of Science and Technology,Dian Group,Wuhan,China) ,  Yan Rudan (Huazhong University of Science and Technology,Dian Group,Wuhan,China) ,  Han Yingying (Huazhong University of Science and Technology,Dian Group,Wuhan,China) ,  Hei Xiaojun (Huazhong University of Science and Technology,Dian Group,Wuhan,China) ,  Zhong Guohui (Huazhong University of Science and Technology,Dian Group,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMOは,空間的多様性を持つ第5世代(5G)無線ネットワークにおけるシステム容量を大幅に改善する。マルチユーザマルチ入力多出力(MU-MIMO)ユーザ選択と資源割り当ては,5Gネットワークにおいてアンテナのかなり増加する数によって,より複雑で挑戦的になった。本論文では,ユーザチャネル相関を同定し,深い決定論的ポリシー勾配(DDPG)を介してMU-MIMOシステムにおけるユーザを選択することを目指した。リアルタイムスケジューリングのための短いタイミング予算を考慮して,非同期訓練更新によってDDPGを短い待ち時間意思決定プロセスに革新的に調整した。MU-MIMOスケジューリングをMarkov決定プロセス(MDP)にモデル化することによって,提案したリアルタイムDDPG(RT-DDPG)アルゴリズムは,すべてのサブバンドで同時にそれらの周波数領域資源によって選択ユーザを良好に訓練して出力することができ,選択したユーザの間の最小相関を満たした。数値結果により,提案したRTDDPGユーザスケジューリングアルゴリズムスキームは,従来のDDPGと比較して,待ち時間の56%をドロップし,システムスループットにおける従来のMU-MIMOユーザスケジューリングアルゴリズムよりも大幅に優れていることを実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  アンテナ ,  *スケジューリング ,  ネットワーク ,  資源割付 ,  スループット ,  待ち時間 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  *スケジューリングアルゴリズム ,  サブバンド ,  マルチユーザーMIMO ,  *ユーザ選択 ,  *Massive MIMO ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： リアルタイム ,  ユーザ選択 ,  大規模MIMO ,  スケジューリングアルゴリズム