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J-GLOBAL ID:202102232828624253   整理番号:21A0017074

EEG-BCI分類技術進歩に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review on EEG-BCI classification techniques advancements
著者 (4件):
資料名:
巻: 981  号:ページ: 032019 (6pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5559A  ISSN: 1757-8981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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BCIは,脳とコンピュータの間の界面として統合されるハードウェアとソフトウェアのシステムである。BCIは,脳に由来するEEG信号をコンピュータコマンドに翻訳し,ユーザが外部実世界と対話するのを助ける。EEG信号が任意のオープンエンドコンピュータコマンドに翻訳できる可能性は,エンドレスの可能性を開く。何人かがEEGベースのBCIを行うことができるかは,現在,想像によって制限される。本論文では,EEGベースBCIに対する異なる分類器の実用的側面における進歩,ならびに実時間アプリケーションにおけるEEGベースBCIにおけるこれらの進歩の信号処理およびユーザ関連性における理論的進歩を論じた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人間機械系 
タイトルに関連する用語 (5件):
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