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J-GLOBAL ID：202102232834016087   整理番号：21A1012715

低電力応用のための小規模風力タービンの計算モデリングと最適化【JST・京大機械翻訳】

Computational modeling and optimization of small-scale wind turbines for low-power applications.

著者 (4件)： Yossri Widad (New Mexico State University) ,  Ben Ayed Samah (New Mexico State University) ,  Ghommem Mehdi (American University of Sharjah) ,  Abdelkefi Abdessattar (New Mexico State University)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2020  号： AIAA AVIATION 2020 FORUM  ページ： 2799  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模風力タービンの開発および改良における重量進歩は,過去数十年で行われており,大規模風力エネルギー産業において,いくつかの非常に効率的で強力な設計につながった。しかし,そのような設計をブラインドに採用し,それらを小規模の対応物に割り当てることは,重大な性能低下をもたらし,それらの完全な希望する可能性に達することを防止することができる。これらの異なる運転条件は,低風速で運転しながら,満足な電力出力のための効率的な小規模風力タービンの設計に向けて,いくつかの時間と努力を投資する。従って,本研究では,2Dモデリングが3D回転形状シミュレーションと組み合わされ,全包含SSWT予備CFD研究を確実にするため,ロータ直径<100cmの小型スカーレ風車(SSWT)の多重忠実度モデリングと最適化を行った。目的は,エネルギー制限領域における無線および携帯機器の使用に対する多くの新しい展望を共同で貢献できる,効率的でロバストな電力源を最終的に構築することである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  *電力 ,  *風車 ,  *電力応用 ,  多重化 ,  二次元 ,  風力エネルギー ,  三次元 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  ワイヤレス ,  運転条件 ,  携帯機器 ,  *計算モデル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低電力 ,  応用 ,  小規模 ,  風力タービン ,  計算モデリング ,  最適化