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J-GLOBAL ID：202102232851364786   整理番号：21A1047773

デジタルツインアプローチを用いたアパタイト-ネフェリン鉱石廃棄物処理におけるエネルギーと資源効率【JST・京大機械翻訳】

Energy and Resource Efficiency in Apatite-Nepheline Ore Waste Processing Using the Digital Twin Approach

著者 (6件)： Dli Maksim (Department of Information Technologies in Economics and Management, National Research University (Moscow Power Engineering Institute, Smolensk Branch), 214013 Smolensk, Russia) ,  Puchkov Andrei (Department of Information Technologies in Economics and Management, National Research University (Moscow Power Engineering Institute, Smolensk Branch), 214013 Smolensk, Russia) ,  Meshalkin Valery (Department of Logistics and Economic Informatics, Mendeleev University of Chemical Technology, 125993 Moscow, Russia) ,  Abdeev Ildar (Department of Technological Machines and Equipment, Bashkir State University, 450076 Ufa, Russia) ,  Saitov Rail (Department of Technological Machines and Equipment, Bashkir State University, 450076 Ufa, Russia) ,  Abdeev Rinat (Department of Technological Machines and Equipment, Bashkir State University, 450076 Ufa, Russia)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 21  ページ： 5829  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,デジタルツイン技術の不可欠な部分としてデジタル環境の構造を提示し,燐灰石-ネフェリン鉱石廃棄物からのリン生産のエネルギーおよびリコース効率技術評価に向けた研究を行う。それらの処理による問題はロシア北極陸棚の地域で急性であり,そこでは多数の採掘と処理プラントが集中している。したがって,鉱石廃棄物処理のためのエネルギー効率の良いシステムの研究と創造は,緊急の科学的問題である。研究の主題はリン生産を監視するためのインフォウェアである。適用した研究方法は,システム理論とシステム解析,技術的サイバーネット,機械学習技術ならびに数値実験に基づいている。リン生産のエネルギーおよび資源効率を増加させるためのディジタルツイン要素の使用を,先進アルゴリズムとコンピュータアーキテクチャを導入することによって,生産近代化のコストを最小化するための要求によって決定する。エネルギーおよび資源効率最適化のための提案ツールのアルゴリズム部分は,深いニューラルネットワーク装置およびリン生産システムで生じる熱物理,熱力学,化学および流体力学的プロセスの以前に開発した数学的記述に基づいている。深層ニューラルネットワークのアンサンブルアプリケーションは,リン技術プロセス上の多チャネル制御と,技術的システム運用中のネットワークのための連続追加訓練の実施を可能にし,高精度ディジタルコピーを生成し,制御行動を決定し,エネルギーと資源消費を最適化するのに用いる。アルゴリズムおよびソフトウェア要素をデジタル環境のために開発し,シミュレーション実験の結果を示した。実施した研究の主な貢献は,エネルギーおよび資源効率の基準に従ってリン生産システムを最適化するための技術的情報処理のための提案構造,ならびにこのシステムの最適化パラメータを実行する開発したソフトウェアから成る。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  熱力学 ,  計算機シミュレーション ,  *燐灰石 ,  生産システム ,  ネットワーク ,  *廃棄物処理 ,  *リン ,  ニューラルネットワーク ,  *廃棄物 ,  *霞石 ,  *鉱石 ,  応用プログラム ,  ソフトウェア ,  計算機アーキテクチャ

著者キーワード (4件)： ディジタルツイン ,  モデリングと制御のための計算知能 ,  アパタイト-ネフェリン鉱石廃棄物処理 ,  エネルギーと資源効率

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (32件)：

• Rashid, K.; Safdarnejad, S.M.; Powell, K. Process Intensification of Solar Thermal Power Using Hybridization, Flexible Heat Integration, and Real-Time Optimization. Chem. Eng. Process.-Process. Intensif. 2019, 139, 155-171.
• Ullah, I.; Ullah, Z.; Afzaal, U.; Lee, J. DURE: An Energy- and Resource-Efficient TCAM Architecture for FPGAs With Dynamic Updates. IEEE Trans. Very Large Scale Integrig. (Vlsi) Syst. 2019, 27, 1298-1307.
• Xia, Z.; Abbas, Q.; Mohsin, M.; Song, G. Trilemma among energy, economic and environmental efficiency: Can dilemma of EEE address simultaneously in era of COP 21? J. Environ. Manag. 2020, 276, 111322.
• Meshalkin, V.P.; Puchkov, A.Y.; Dli, M.I.; Bobkov, V.I. Generalized model for engineering and controlling a complex multistage chemical energotechnological system for processing apatite-nepheline ore wastes. Theor. Found. Chem. Eng. 2019, 4, 463-471.
• Meshalkin, V.; Bobkov, V.; Dli, M.; Dovì, V. Optimization of Energy and Resource Efficiency in a Multistage Drying Process of Phosphate Pellets. Energies 2019, 12, 3376.

タイトルに関連する用語 (6件)： アパタイト ,  ネフェリン ,  鉱石 ,  廃棄物処理 ,  エネルギー ,  資源効率