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J-GLOBAL ID：202102232921292588   整理番号：21A0006020

エッジコンピューティングにおけるUAVスケジューリングのエネルギー消費と評判利得のバランス【JST・京大機械翻訳】

Balancing Energy Consumption and Reputation Gain of UAV Scheduling in Edge Computing

著者 (5件)： Zhang Juan (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, U.K.) ,  Wu Yulei (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, U.K.) ,  Min Geyong (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, U.K.) ,  Hao Fei (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, U.K.) ,  Cui Laizhong (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking  (IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking)
巻： 6  号： 4  ページ： 1204-1217  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2454A  ISSN： 2332-7731  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 民間および軍事環境における無人航空機(UAV)の広範な使用のため,UAVのスウォームの効果的な展開およびスケジューリングは,エッジコンピューティングにおける挑戦的な課題となっている。これは,大量のUAVが通信のために接続されるモノのインターネット(IoT)の領域で特に明白である。IoTの特性の一つは,オペレータがマルチタスク要求の下で有効なスケジューリングのために1つ以上のUAVsと相互作用することである。このシナリオに基づいて,UAVのエネルギー効率を維持し,スケジューリング展開中の評判利得を保証する方法に関する課題を明らかにした。本論文ではまず,UAVスケジューリングの意思決定モデルにエネルギー消費と評判を定式化した。次に,ゲーム理論方式を最適決定探索のために開発した。開発したモデルにより,UAVスケジューリングの重要なパラメータの範囲を徹底的に調査した。著者らの数値結果は,提案したスケジューリング戦略が,同時に,UAVsの評判を増加させ,エネルギー消費を減少できることを示した。さらに,ゲームプロセスにおいて,オペレータの利益を最大化でき,ネットワーク経済研究を調査できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ゲーム ,  ゲーム理論 ,  *スケジューリング ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  無人機 ,  *利得 ,  エネルギー消費 ,  定式化 ,  スウォーム ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： マルチタスク ,  意思決定モデル ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： エッジコンピューティング ,  UAV ,  スケジューリング ,  エネルギー消費 ,  評判 ,  利得 ,  バランス