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J-GLOBAL ID:202102232987871918   整理番号:21A0429521

線形回帰方程式を解くための量子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Quantum Algorithms for Solving Linear Regression Equation
著者 (7件):
資料名:
巻: 1738  号:ページ: 012063 (6pp)  発行年: 2021年 
JST資料番号: W5565A  ISSN: 1742-6588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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線形回帰は,数学的統計における最も重要な一般的分析法の1つである。レターは,最小二乗法に基づく線形回帰問題の一般モデルを研究して,量子アルゴリズムが量子コンピュータに実装できるとき,線形回帰問題を解決する時間複雑性に及ぼす量子アルゴリズムの影響を研究した。最小二乗法に関する線形回帰問題の一般モデルの助けを借りて,著者らは,スパース性独立量子特異値推定アルゴリズムに基づく線形回帰方程式を解くための新規簡易量子方式を提案した。次元nを有する線形回帰方程式のために,著者らの方式は,関連行列の条件数κと精度Ψの逆数の両方が,入力uの次元であり,そして,Nがサンプルの数であるとき,O(Nn2)から時間複雑性を減少できた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数値計算  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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