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J-GLOBAL ID：202102232993694634   整理番号：21A0577123

CBRとNLPを用いたオントロジー的地下鉄事故事例検索【JST・京大機械翻訳】

An Ontological Metro Accident Case Retrieval Using CBR and NLP

著者 (5件)： Wu Haitao (School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Zhong Botao (School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Medjdoub Benachir (School of Architecture, Design and the Built Environment, Nottingham Trent University, Nottingham NG1 4FQ, UK) ,  Xing Xuejiao (School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Jiao Li (School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 15  ページ： 5298  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下鉄事故は,死傷や重い経済損失などの重大な結果を引き起こす傾向がある。事故が発生すると,迅速な正確な意思決定は,効率的な知識表現と検索の欠如のため,緊急事故の悪化を防ぐのに不可欠である。本研究では,事例ベース推論(CBR)と自然言語処理(NLP)技術を統合するオントロジー法を,地下鉄事故事例検索のために提案した。地下鉄事故知識の表現を公式化するために,オントロジーモデルを開発し,次に,事故事例をNLP技術によって注釈した後に,意思決定を支援するための類似の過去の事例を検索することを目指した。CBRの補完としてのルールベース推論(RBR)を用いて,緊急計画のような規制で記録されたものに基づく適切な対策を決定した。合計120の地下鉄事故ケースを,地下鉄操作の間,安全毎月の報告書から抽出し,次に,ケースライブラリに築き上げた。提案方法をMyCBRで試験して,専門家レビューによって評価し,それは91%の平均精度を有した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  自然言語処理 ,  知識表現 ,  事例ベース推論 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： *事例検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地下鉄事故 ,  オントロジー ,  CBR ,  NLP ,  事故応答

分類 (2件)： 鉄道事故  (TC01050J) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

引用文献 (50件)：

• Xing, Y.; Dissanayake, S.; Lu, J.; Long, S.; Lou, Y. An analysis of escalator-related injuries in metro stations in China, 2013-2015. Accid. Anal. Prev. 2019, 122, 332-341.
• Shi, C.; Zhong, M.; Nong, X.; He, L.; Shi, J.; Feng, G. Modeling and safety strategy of passenger evacuation in a metro station in China. Saf. Sci. 2012, 50, 1319-1332.
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• Wang, J.; Fang, W. A structured method for the traffic dispatcher error behavior analysis in metro accident investigation. Saf. Sci. 2014, 70, 339-347.

タイトルに関連する用語 (6件)： CBR ,  NLP ,  オントロジー ,  地下鉄 ,  事故事例 ,  検索