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J-GLOBAL ID：202102233016622344   整理番号：21A0003168

ランダムマシン故障を考慮した進化アルゴリズムを用いた柔軟なジョブショップスケジューリング問題を扱うための2段階アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Two stage approach to address the flexible job shop scheduling problem using an evolutionary algorithm considering random machine breakdowns

著者 (6件)： Caldeira Rylan H. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai 600025, Tamil Nadu, India) ,  Gnanavelbabu A. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai 600025, Tamil Nadu, India) ,  Akkash B. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai 600025, Tamil Nadu, India) ,  Avinash U. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai 600025, Tamil Nadu, India) ,  Manojkumar T. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai 600025, Tamil Nadu, India) ,  Shanjay M. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai 600025, Tamil Nadu, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2311  号： 1  ページ： 070019-070019-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際の状況において,不確実性は生産プロセスの不可欠な部分である。これらの不確実性は,計画スケジュールが破壊され,スケジューリングのプロセスの間に説明する必要がある。したがって,本研究は,ランダム機械故障を考慮した柔軟なジョブショップスケジューリング問題を扱う。目的は,メイクスパンと安定性を最小化するParetoベースバックトラッキング探索アルゴリズムを用いたロバストで安定した予測スケジュールを生成することである。2段階手法を採用して,単一機械破壊を仮定した問題に対処した。第一段階は,一次目的であり,次に,二目的関数を最小にして,ロバストで安定したスケジュールを生成する,機械破壊を考慮する第2段階である。KacemとBrandimarteベンチマーク事例を用いて,文献からの他のアプローチと様々なブレークダウン条件下で提案した方法の性能を比較した。実験結果は,提案した方式がロバストで安定した予測スケジュールを生成する他の手法と比較して優れていることを示す。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *スケジューリング ,  不確実性 ,  目的関数 ,  ベンチマーク ,  生産プロセス ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *進化的アルゴリズム ,  メイクスパン ,  探索アルゴリズム ,  *ジョブショップスケジューリング問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マシン ,  故障 ,  進化アルゴリズム ,  ジョブショップスケジューリング問題 ,  段階