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J-GLOBAL ID：202102233044295664   整理番号：21A0068761

サイバー-物理的相互依存を考慮したスマートグリッドのためのロバストなルーティング最適化【JST・京大機械翻訳】

Robust Routing Optimization for Smart Grids Considering Cyber-Physical Interdependence

著者 (4件)： Xu Luo (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering) ,  Guo Qinglai (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering) ,  Yang Tianyu (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering) ,  Sun Hongbin (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドは典型的なサイバー物理システム(CPS)である。スマートグリッドのサイバーネットワークと物理的ネットワークは,類似のトポロジーと相互依存特性を持ち,サイバー-物理的結合故障を誘発する可能性がある。物理的瞬断のための修復制御は,同時サイバー側故障のため失敗し,それによって,スマートグリッドへのリスクを増加させる。可能なサイバー物理的結合故障の顔におけるスマートグリッドのロバスト性を改善するために,臨界情報フローを,アクセシビリティを確保するために信頼できる経路に割り当てるべきである。電力通信ネットワークのための既存のルーティングは,情報フロー公平性原理に従う。しかし,情報フローは,異なる電力系統状態において異なるレベルの重要性を持つ。本論文では,サイバー-物理感度に基づく情報フローのための重要な評価手法を紹介した。次に,サイバー-物理的外乱を考慮する優先機構を有するCPSロバスト経路選定モデル(CPS-RRM)をロバスト最適化に基づいて提案した。定式化したCPS-RRMをBig-M法を用いて線形問題に変換し,修正C-CGアルゴリズムを用いて解いた。このモデルの優位性を,電力潮流補正制御におけるロバスト性と性能に関して,最短経路モデルに基づく従来のルーティングと比較して検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  *最適化 ,  故障 ,  通信網 ,  電力 ,  ネットワーク ,  電力潮流 ,  *経路選定 ,  停電 ,  定式化 ,  *ロバスト性 ,  *スマートグリッド ,  最短経路 ,  *改変
準シソーラス用語： 情報フロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物理 ,  スマートグリッド ,  ロバスト ,  ルーティング ,  最適化