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J-GLOBAL ID：202102233052260800   整理番号：21A0564014

リアルタイム価格決定市場における電池エネルギー貯蔵システムの最適管理のための遺伝的および重力探索アルゴリズムの組合せ【JST・京大機械翻訳】

Combining Genetic and Gravitational Search Algorithms for the Optimal Management of Battery Energy Storage Systems in Real-Time Pricing Markets

著者 (7件)： Lujano-Rojas Juan M. (University of Zaragoza,Zaragoza,Spain) ,  Yusta Jose M. (University of Zaragoza,Zaragoza,Spain) ,  Dominguez-Navarro Jose A. (University of Zaragoza,Zaragoza,Spain) ,  Osorio Gerardo J. (University of Beira Interior,C-MAST,Covilha,Portugal) ,  Shafie-khah Miadreza (University of Vaasa,School of Technology and Innovations,Vaasa,Finland,65200) ,  Wang Fei (North China Electric Power University,Department of Electrical Engineering,Baoding,China,071003) ,  Catalao Joao P. S. (University of Porto and INESC TEC,Faculty of Engineering,Porto,Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IAS  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池エネルギー貯蔵システム(BESS)の非線形性を考慮した,運転決定(充電,放電,または切断)ならびにそれらの大きさ(充電/放電電流/電力)に関する最適管理の決定は,エネルギー貯蔵技術の成功した受容に関する重要なプロセスである。本研究は,エネルギー裁量による経済的利益を最大化するために,リアルタイム電力市場で運転するBESSの管理のための最適化モデルを提示する。提案した最適化モデルは,遺伝的アルゴリズム(GA)と重力探索アルゴリズム(GSA)を組み合わせた。一方では,GAは,充電,放電,および切断が表現される整数のタラ化を使用する。他方,GSAは最大充電または放電エネルギーを最適化する。提案した最適化アルゴリズムの組合せは,BESSの非線形挙動を考慮して,管理問題に含まれる整数と連続変数を決定することができる。提案した方法を,スペイン電力市場の条件の下で,鉛酸とバナジウムレドックスフロー電池を考慮して実行した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *重力 ,  放電 ,  *価格決定 ,  電力 ,  最適化手法 ,  *遺伝 ,  充電 ,  エネルギー貯蔵 ,  遺伝的アルゴリズム ,  電力市場
準シソーラス用語： *探索アルゴリズム ,  最適化モデル ,  放電電流 ,  *最適管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： リアルタイム ,  価格決定 ,  市場 ,  電池エネルギー貯蔵システム ,  最適管理 ,  遺伝 ,  重力 ,  探索アルゴリズム ,  組合せ