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J-GLOBAL ID：202102233058854266   整理番号：21A0566521

暗号化ビッグデータ上での時間制御正規言語探索【JST・京大機械翻訳】

Time-controlled Regular Language Search over Encrypted Big Data

著者 (5件)： Yang Yang (Fuzhou University,College of Mathematics and Computer Sciences,Fujian,China) ,  Lu Kexin (Fuzhou University,College of Mathematics and Computer Sciences,Fujian,China) ,  Cheng Hongju (Fuzhou University,College of Mathematics and Computer Sciences,Fujian,China) ,  Fu Mingjian (Fuzhou University,College of Mathematics and Computer Sciences,Fujian,China) ,  Li Zuoyong (Minjiang University,College of Computerand Control Engineering,Fujian,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITAIC  ページ： 1041-1045  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの急速な発展とビッグデータ時代の到着は,ユーザとクラウド間の関係をより近づける。クラウドコンピューティングは,強力なデータコンピューティングとデータ記憶能力を持ち,それは,資源によってユーザをユビキタスに提供することができる。しかし,ユーザはクラウドサーバのストレージサービスを完全に信頼しないので,多くのデータが暗号化され,クラウドにアップロードされる。検索可能な暗号化はデータの秘密を保護し,暗号化データ検索機能を提供する。本論文では,柔軟な探索パターンと便利なデータ共有を提供する,暗号化されたビッグデータ上の正規言語による時間制御探索可能暗号化方式を提案した。この解は,自分自身によってトラップドアを生成するデータ秘密鍵を持つユーザを可能にする。また,データの秘密鍵のないユーザは,データ所有者の秘密鍵を明らかにすることなく,信頼された第三者の助けを借りて,トラップドアを生成することができる。本システムでは,ユーザにより質問されたキーワードを収集するための時間制御メカニズムを用い,質問ユーザアイデンティティが直接曝露されないことを確実にする。得られたキーワードは,その後の大きなデータ解析の基礎である。提案方式のセキュリティ解析を行い,この方式が安全であることを証明した。この方式のシミュレーション実験と比較は,このシステムが実行可能な効率を有することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  データ蓄積 ,  データ解析 ,  時間制御 ,  暗号 ,  安全解析 ,  *暗号鍵
準シソーラス用語： 正規言語 ,  アップロード ,  ユビキタス ,  データ共有化 ,  クラウドコンピューティング ,  ストレージ装置 ,  *ビッグデータ ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 暗号化 ,  ビッグデータ ,  時間制御 ,  正規言語 ,  探索