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J-GLOBAL ID：202102233063466809   整理番号：21A3434481

様々な分野の学術論文におけるデータセット名の自動同定

Automatic Identification of Dataset Names in Scholarly Articles of Various Disciplines

著者 (3件)： IKEDA Daisuke (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  NAGAMIZO Kota (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  TANIGUCHI Yuta (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN)
資料名： International Journal of Institutional Research and Management (Web)  (International Journal of Institutional Research and Management (Web))
巻： 4  号： 1  ページ： 17-30 (WEB ONLY)  発行年： 2020年05月31日 
JST資料番号： U2604A  ISSN： 2432-3683  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自由にアクセス可能な学術論文の数は増加しているが,専門家のために書かれており,背景知識を必要とするので非専門家がそれらを理解するのは難しい。著者らの大きな目標は,学術論文に基づくオープンイノベーションを促進することであり,それらの中の必須要素を自動的に抽出する方法を開発することである。論文を理解できるならば,それらはインスティテューショナルリサーチのための主要な資源となる。この目的のために,本論文では,論文におけるデータセットの自動識別の開発に専念した。評価にはデータセットの辞書が必要であるため,既存の方法はいくつかの特定の分野に焦点を当てている。任意の分野への適用性を達成するために,膨大な量の論文による機械学習アプローチを採用した。多分野における論文の扱いに関して,著者らはそれらすべてのデータセットに精通している訳ではない。したがって,論文におけるすべてのデータセットを知る必要のない「precision@N」による実験結果を定量的に評価し,開発したGUIツールを使用して,候補トークンがデータセット名であるかどうかを定性的に確認した。実験結果は,「precision@N」が0.450であり,nDCGが0.458であることを示した。しかし,出力にはメソッドとソフトウェアの名称を含んでいる。これらのノイズトークンの除去は重要な将来の作業である。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *論文 ,  集合 ,  同定 ,  *パターン認識 ,  *機械学習 ,  GUI【計算機】 ,  ベクトル ,  トークン ,  用語 ,  評価
準シソーラス用語： データセット ,  学術論文 ,  自動識別 ,  定性的評価 ,  名称

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (JA01030X) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (24件)：

• “NII Institutional Repositories Program | Documents| Statistics,” https://www.nii.ac.jp/irp/en/archive/statistic/, accessed: 2020-03-04.
• “arXiv.org e-Print archive,” https://arxiv.org/, accessed: 2020-03-04.
• “Home - PubMed - NCBI,” https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/, accessed: 2020-03-04.
• “RePEc: Research Papers in Economics,” http://repec.org/, accessed: 2020-03-04.
• “Home :: SSRN,” https://www.ssrn.com/, accessed: 2020-03-04.

タイトルに関連する用語 (3件)： 学術論文 ,  データセット ,  同定