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J-GLOBAL ID:202102233131775337   整理番号:21A1906617

前向きメタ分析(PMA)の優位性の定量化:早期小児期肥満予防の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Quantifying the advantages of conducting a prospective meta-analysis (PMA): a case study of early childhood obesity prevention
著者 (10件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 1-8  発行年: 2021年 
JST資料番号: U7556A  ISSN: 1745-6215  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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前向きメタアナリシス(PMA)のために,適格な研究を同定し,PMA仮説,選択基準,および解析方法を,どの研究結果が知られている前に予め指定した。これは出版バイアスと選択的転帰報告を減らし,転帰標準化/実証のためのユニークな機会を提供する。著者らは,早期小児肥満を予防するための介入を調査する4つの試験の世界最初のPMAを実施した。本研究の目的は,試験,転帰調和,および介入効果を検出し,将来のPMAに対する推奨を導くための,変動に対する前向き計画の影響を定量的に分析することであった。EPOCH PMAに含まれる4つの試験を通して収集した介入デザイン,参加者特性,および転帰を,登録記録,プロトコル出版物,および可変リストを使用して調査した。PMAの包含前に収集する計画を計画した結果を,PMA包含後に収集した試験結果と比較した。著者らは,試験を通してのマッチング結果定義の比率,試行あたりの結果の数,および協力が介入効果を検出するために統計的力を増加させる方法を分析した。介入デザインと参加者で含まれた試行は,この改善された外部妥当性とメタ分析のためのサブグループ分析を実行する能力を改善した。個々の試行は,主要な介入効果(BMI zスコア)を検出するのに限られた電力があったが,合成データは,統計的パワーを実質的に増加させた。前向き計画は,収集した結果カテゴリー(例えば,体重,子供の食事,睡眠)およびより大きな転帰調和の数の増加につながった。PMA包含の前に,結果カテゴリーの18%だけが全試験に含まれた。PMA含有後,これは結果カテゴリーの91%に増加した。しかし,試験は主にPMA包含後の同じ結果カテゴリーを集めたが,結果がどのように測定されるかの不一致(活動モニターを用いて外遊の時間による身体活動の測定など)が残った。前向き計画は,介入効果を検出するより大きな結果調和とより大きな電力をもたらし,一方,試験デザインと母集団の許容可能な変化を維持し,外部妥当性を改善した。将来のPMAに対する推奨は,データの不必要な過剰収集による研究廃棄物を避けるため,結果測定のより詳細な調和と分析の注意深い事前指定を含む。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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循環系疾患の外科療法 
引用文献 (30件):
  • National Health Medical Research Council. NHMRC additional levels of evidence and grades for recommendations for developers of guidelines Canberra; 2009; citation_id=CR1
  • Milbank Q; The mass production of redundant, misleading, and conflicted systematic reviews and meta-analyses; JP Ioannidis; 94; 3; 2016; 485-514; 10.1111/1468-0009.12210; citation_id=CR2
  • Semin Fetal Neonatal Med; Systematic reviews and meta-analysis; L Askie, M Offringa; 20; 6; 2015; 403-409; 10.1016/j.siny.2015.10.002; citation_id=CR3
  • Berlin JA, Ghersi D. Preventing publication bias: registries and prospective meta-analysis. Publication bias in meta-analysis. Chichester: Wiley; 2006. p. 35-48.
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