文献

J-GLOBAL ID：202102233220617839   整理番号：21A0229759

IoTシステムのための小面積構成可能深層ニューラルネットワークアクセラレータ【JST・京大機械翻訳】

Small Area Configurable Deep Neural Network Accelerator for IoT System

著者 (6件)： Zhao Liangkai (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China) ,  Wu Ning (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China) ,  Ge Fen (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China) ,  Zhou Fang (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China) ,  Zhang Jiahui (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China) ,  Lu Tong (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCT  ページ： 795-799  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット(IoT)技術のインターネットの開発により,深層学習アルゴリズムはIoTデバイスで広く使用されてきた。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と再帰ニューラルネットワーク(RNN)は,画像フィールドとシーケンスデータにおいてそれぞれ重要な役割を果たす。CNNとRNNアルゴリズムをサポートするために,限られた計算電力と資源を有するIoT端末SoCを可能にするために,本論文は,固定点精度を有する小領域構成可能深層ニューラルネットワーク加速器を提案する。CNNとRNNの主要な計算成分をハードウェアによって実行した。各計算モジュールは,パラメータ構成と組合せを通して複雑なニューラルネットワークの計算を完了する。加速器の性能を検証するために,Cortex-M3に基づくSoC検証システムを構築した。2層および128の隠れユニットを有するlenet-5ネットワークおよびLong Short-Termメモリ(LSTM)ネットワークをこの加速器に実装し,Intel i57500,Cortex-A53およびCortex-A7プロセッサ上の2つのネットワークの実行時間を比較した。比較結果は,加速器のCNNとRNN計算パワーが,50MHzの主周波数でCortex-A53とCortex-A7のそれを凌駕することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加速器 ,  記憶装置 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  端末装置 ,  ハードウェア ,  演算プロセッサ ,  インターネット ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *アクセラレータ ,  *モノのインターネット ,  *ディープニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  面積 ,  深層ニューラルネットワーク ,  アクセラレータ