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J-GLOBAL ID：202102233290314525   整理番号：21A1116627

LandsatTMとサポートベクトルマシンを用いた地中海環境における土地被覆変化の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying Land Cover Changes in a Mediterranean Environment Using Landsat TM and Support Vector Machines

著者 (9件)： Fragou Sotiria (Forestry Division of Megara, Minoos 12, 19100 Megara, Greece) ,  Kalogeropoulos Kleomenis (Department of Geography, Harokopio University of Athens, El. Venizelou St., 70, Kallithea, 17671 Athens, Greece) ,  Stathopoulos Nikolaos (School of Mining and Metallurgical Engineering, Sector of Geological Sciences, Laboratory of Technical Geology and Hydrogeology, National Technical University of Athens, 15780 Athens, Greece) ,  Louka Panagiota (Lab Mineralogy-Geology, Department of Natural Resources Development and Agricultural Engineering, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos, 11855 Athens, Greece) ,  Srivastava Prashant K. (Remote Sensing Laboratory, Institute of Environment and Sustainable Development, Banaras Hindu University, Varanasi 221005, India) ,  Srivastava Prashant K. (DST-Mahamana Centre of Excellence in Climate Change Research, Institute of Environment and Sustainable Development, Banaras Hindu University, Varanasi 221005, India) ,  Karpouzas Sotiris (Forestry Division of Western Attica, Department of Forest Mapping, Palikaridi 19-21, 12243 Egaleo, Greece) ,  Kalivas Dionissios P. (Department of Natural Resources Management & Agricultural Engineering, Soil Science Laboratory, Agricultural University of Athens, 118 55 Athens, Greece) ,  Petropoulos George P. (Department of Geography, Harokopio University of Athens, El. Venizelou St., 70, Kallithea, 17671 Athens, Greece)
資料名： Forests (Web)  (Forests (Web))
巻： 11  号： 7  ページ： 750  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7188A  ISSN： 1999-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球観測(EO)と地理情報システム(GIS)のような地理情報技術の急速な出現は,可変地理的スケールで地球環境を観測,監視することを可能にし,時間と空間の両方の変化を分析した。本研究は,Landsat EO画像とサポートベクターマシン(SVMs)の相乗利用を,土地利用/ランドCover(LULC)マッピングを得て,ギリシャ,Attica地域,MandraIdylliaの市町村の時空間変化を定量化することを探求した。研究地域は,種組成の物理的構造と被覆率に関して典型的な地中海景観を代表する。1993年,2001年および2010年のLandsat TM(主題マップ)画像を取得し,前処理し,SVM分類器を用いて分類した。合計9つの基本クラスを確立した。画像の初期変数に組込むために8つのスペクトルバンド比を作成した。分類を検証するために,現場データを,地域で実施したいくつかの野外調査の間,各LULCタイプに対して収集した。1993年,2001年および2010年のLandsat画像に対する総合分類精度は,それぞれ,89.85%,91.01%および90.24%,および統計的因子(K)が0.96,0.89および0.99であった。分類結果は,研究した期間内の森林の全範囲が,強いヒト存在とその影響にもかかわらず,優勢なLULCを表すことを示した。混合森林は調査期間中に有意に減少したが,1993年から2010年までの森林被覆では限界変化が生じた。この情報は,研究地域における天然資源の将来の管理および自然環境に対する人為的活動の圧力の理解にとって非常に重要である。すべてにおいて,本研究は,持続可能な環境開発と慎重な資源管理における地理情報技術のサポートに対して,かなり有望であることを実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土地利用 ,  地球 ,  自然環境 ,  ヒト ,  地理学 ,  リモートセンシング ,  スペクトルバンド ,  地理情報システム ,  地球環境 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 地理情報 ,  *土地被覆変化 ,  地球観測 ,  森林被覆 ,  土地利用土地被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 地球情報 ,  リモートセンシング ,  ランドサットTM ,  LULC ,  変化検出 ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

引用文献 (64件)：

• Elatawneh, A.; Kalaitzidis, C.; Petropoulos, G.P.; Schneider, T. Evaluation of Diverse Classification Approaches for Land Use/Cover Mapping in a Mediterranean Region Utilizing Hyperion Data. Int. J. Digit. Earth 2012, 7, 1-23.
• Pandey, P.C.; Koutsias, N.; Petropoulos, G.P.; Srivastava, P.K.; Dor, E.B. Land Use/Land Cover in view of Earth Observation: Data Sources, Input Dimensions and Classifiers-A Review of the State of the Art. Geocarto Int. 2019, 1-32.
• Petropoulos, G.P.; Partsinevelos, P.; Mitraka, Z. Change Detection of Surface Mining Activity and Reclamation Based on a Machine Learning Approach of Multi-temporal Landsat TM Imagery. Geocarto Int. 2013, 28, 323-342.
• Chatziantoniou, A.; Petropoulos, G.P.; Psomiadis, E. Co-Orbital Sentinel 1 and 2 for LULC Mapping with Emphasis on Wetlands in a Mediterranean Setting Based on Machine Learning. Remote Sens. 2017, 9, 1259.
• Dawson, R.; Petropoulos, G.P.; Toulios, L.; Srivastava, P.K. Mapping and Monitoring of the Land Use/Cover Changes in the Wider Area of ltanos, Crete, Using Very High Resolution EO Imagery with Specific Interest in Archaeological Sites. Environ. Dev. Sustain. 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  地中海環境 ,  土地被覆変化 ,  定量化