文献

J-GLOBAL ID：202102233358177484   整理番号：21A0083036

レーザ粉体層融合における品質保証のための異種センシングと科学機械学習 単一トラック研究【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneous sensing and scientific machine learning for quality assurance in laser powder bed fusion - A single-track study

著者 (7件)： Gaikwad Aniruddha (Lawrence Livermore National Laboratory, United States) ,  Gaikwad Aniruddha (Mechanical and Materials Engineering, University of Nebraska-Lincoln, United States) ,  Giera Brian (Lawrence Livermore National Laboratory, United States) ,  Guss Gabriel M. (Lawrence Livermore National Laboratory, United States) ,  Forien Jean-Baptiste (Lawrence Livermore National Laboratory, United States) ,  Matthews Manyalibo J. (Lawrence Livermore National Laboratory, United States) ,  Rao Prahalada (Mechanical and Materials Engineering, University of Nebraska-Lincoln, United States)
資料名： Additive Manufacturing  (Additive Manufacturing)
巻： 36  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3016A  ISSN： 2214-8604  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザー粉末Bed Fusion(LPBF)は,複雑な形状部品を作成する能力を与える学術研究および産業投資の重要な体から利益を得る主要な金属添加物製造技術である。LPBFの広範な使用にもかかわらず,信頼できる部品生産を確実にし,ポストビルド品質評価を低減するためのプロセス監視の必要性がまだ存在する。この目的に向けて,著者らは,単一トラックのための高さマップ導出品質計量と,広範囲のレーザパワーとレーザ速度設定の下で収集した高速ビデオカメラデータを使用して,機械学習ベースの予測モデルを開発し,評価する。これらのセンシング様式からメルトプール動力学を代表する物理的に直感的な低レベル特徴を抽出し,これらが線形エネルギー密度でどのように変化するかを調べた。この逐次決定解析ニューラルネットワーク(SeDANN)モデル,物理的プロセス洞察を組み込んだ科学的機械学習モデル,を精度および速度の両方で他の純粋データ駆動ブラックボックスモデルに取り込むことを見出す。SeDANNの科学的インフォームドアーキテクチャのデータキュレーションと適応的性質に対する一般的アプローチは,センシングモダリティとポストビルド品質測定の進化的セットを有するLPBFシステムに有益であった。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *粉体 ,  学習モデル ,  投資 ,  *品質保証 ,  ニューラルネットワーク ,  エネルギー密度 ,  *粉体層 ,  生産技術 ,  レーザ出力 ,  決定分析 ,  *機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： モダリティ ,  品質評価 ,  プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レーザ粉体層核融合 ,  現場品質モニタリング ,  プロセスマッピング ,  科学的機械学習 ,  センサフュージョン

分類 (5件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  肉盛  (WC07060N) ,  圧粉,焼結  (WC02030X) ,  鋳造に関する各種技術  (WC01040B) ,  特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： レーザ粉体層融合 ,  品質保証 ,  センシング ,  科学 ,  機械学習 ,  トラック ,  研究