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J-GLOBAL ID：202102233369164459   整理番号：21A2436524

地下採掘に起因する土地変形の決定のためのUAVの適用【JST・京大機械翻訳】

UAV Applications for Determination of Land Deformations Caused by Underground Mining

著者 (10件)： Cwiakala Pawel ,  Gruszczynski Wojciech ,  Stoch Tomasz ,  Puniach Edyta ,  Mrochen Dawid ,  Matwij Wojciech ,  Matwij Karolina ,  Nedzka Michal ,  Sopata Pawel ,  Wojcik Artur
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 11  ページ： 1733  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,地下採掘によって影響を受ける地域における地表面変形モニタリングに対する無人航空機(UAV)写真測量データの適用性を示す事例研究を示した。提示した結果はポーランドのSilesian上部石炭盆地に位置する2つのオブジェクトからのデータを含む。座標と変位精度の限界を,UAV導出写真測量製品を参照データと比較することにより決定した。垂直変位を,いくつかの測定系列からUAV画像を用いて作成したディジタル表面モデル間の差に基づいて決定した。垂直変位誤差に著しく影響する地形表面の植生成長に関連する解釈問題を指摘した。水平変位は,散乱状況の詳細に基づいて,モニタリング目的のための現場において確立された観測ラインのポイントに基づいて決定した。このタイプの処理の使用は,明確な輪郭を持つ明白な状況の詳細の必要性によって制限される。このような詳細は都市化地域で見つけるのが容易であるが,圃場や牧草地では発見が困難である。さらに,様々なタイプの不連続変形を検出し,それらの時間にわたる発展を示した。結果を予測土地変形と比較した。データ処理の結果として,最良事例シナリオにおけるXY座標と水平変位(RMS)の決定の精度は,1.52GSDのレベルであり,高さと沈下に対して約23GSDであった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  牧草地 ,  写真測量 ,  ポーランド共和国 ,  *土地 ,  *採掘 ,  都市化 ,  無人機 ,  データ処理 ,  ディジタル方式 ,  事例研究 ,  不連続性 ,  水平変位
準シソーラス用語： 石炭盆地 ,  鉛直変位 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： UAV ,  土地変形 ,  変位 ,  地盤沈下 ,  不連続変形 ,  坑内採掘

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (59件)：

• Kratzsch, H. Mining Subsidence Engineering; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany; New York, NY, USA, 1983; ISBN 978-3-642-81925-4.
• Bell, F.G.; Stacey, T.R.; Genske, D.D. Mining subsidence and its effect on the environment: Some differing examples. Environ. Geol. 2000, 40, 135-152.
• Reddish, D.J.; Whittaker, B.N. Subsidence: Occurrence, Prediction and Control; Elsevier Science: Amsterdam, The Netherlands, 2012; ISBN 9780444598349.
• Ren, F.; Zhang, D.; Cao, J.; Yu, M.; Li, S. Study on the Rock Mass Caving and Surface Subsidence Mechanism Based on an in Situ Geological Investigation and Numerical Analysis. Math. Probl. Eng. 2018, 2018, 1-18.
• Rusek, J. The point nuisance method as a decision-support system based on Bayesian inference approach. Arch. Min. Sci. 2020, 65, 117-127.

タイトルに関連する用語 (5件)： 地下 ,  採掘 ,  起因 ,  土地 ,  UAV