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J-GLOBAL ID：202102233397186838   整理番号：21A0297950

スターターゲットの高速抽出と同定のためのアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An algorithm for fast extraction and identification of star target

著者 (4件)： Yang Huiling (School of Electronics and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China) ,  Wang Jun (School of Electronics and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China) ,  Liu Hongyan (School of Electronics and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China) ,  Sun Huiting (School of Electronics and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 126  号： 21  ページ： 3034-3038  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 恒星画像から恒星ターゲットを抽出する方法は,特に背景が複雑であり,恒星ターゲットが弱いとき,困難な問題である。本論文では,視覚ケースに基づくアルゴリズムを提案し,スターターゲットの高速抽出を達成した。中心座標を計算するために,恒星領域であらゆる画素を得る必要がある。境界画素を得ることができる境界探索法を開発して,最大および最小線数およびカラム数に従って,恒星領域におけるあらゆる画素を得た。視覚事例を確立することによって,アルゴリズム複雑性は,恒星目標の探索境界の間,減少することができた。角度距離を保存し,角度距離ライブラリの探索中に同定状態をマーキングすることにより,スターターゲットを同定するために,改良三角形同定アルゴリズムを提案した。実験結果は,視覚ケース方法の消費時間が,境界探索法と比較して3/4減少し,同定率と記憶要求が従来の三角形アルゴリズムと比較して改善されることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  視覚 ,  マーキング ,  画素 ,  事例研究
準シソーラス用語： アルゴリズム複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オブジェクト抽出 ,  星画像同定 ,  視覚的事例研究 ,  改良三角形アルゴリズム

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ターゲット ,  同定 ,  アルゴリズム