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J-GLOBAL ID：202102233450460402   整理番号：21A0563824

人工知能に基づくセメントコンクリート橋床版上の超薄アスファルト舗装の設計最適化【JST・京大機械翻訳】

Design Optimization of Ultra-Thin Asphalt Pavement on Cement Concrete Bridge Deck based on Artificial Intelligence

著者 (1件)： Qiu-Yun Wang (School of road bridge and architecture, Chongqing Vocational College of Transportation,Chongqing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IAAI  ページ： 184-189  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セメントコンクリート橋床版超薄層アスファルト舗装の設計において,建設方法の不十分な設計とアスファルト調合比率のために,ブリッジデッキ超薄層の接着と硬度は,貧弱であった。したがって,人工知能に基づくアスファルト舗装設計の最適化方法を設計した。粗骨材技術とアスファルト指数の設定を通して,セメントコンクリート橋床版に関する超薄アスファルトの調製プロセスを完了した。人工知能技術を用いて,橋床版上の超薄アスファルト舗装の視覚有限要素モデルを構築し,舗装ユニットをこのモデルに従って設定した。アスファルトマカダムシール橋床版建設技術は,舗装プロセスを完成する。この点において,人工知能に基づくセメントコンクリート橋床版に関する超薄アスファルト舗装の設計最適化方法を完成した。実験リンクを比較を通して,この方法によって設計した超薄ブリッジデッキの接着と硬度は,他の2つの方法より良いことがわかった。この方法は,より効果的である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  薄膜 ,  最適化手法 ,  *舗装 ,  *アスファルト ,  *人工知能 ,  *セメントコンクリート ,  建設技術 ,  *アスファルト舗装 ,  粗骨材 ,  建設工法 ,  *橋床版 ,  硬度
準シソーラス用語： 設計最適化 ,  薄層舗装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  セメントコンクリート ,  橋床版 ,  アスファルト舗装 ,  設計最適化