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J-GLOBAL ID:202102233582110442   整理番号:21A1046972

判別領域の方法に基づく空間直線描画アルゴリズム-モータの制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Spatial Straight-Line Drawing Algorithm Based on Method of Discriminate Regions-A Control Algorithm of Motors
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号: 19  ページ: 5002  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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識別領域の方法に基づく空間直線描画の新規アルゴリズムを,Bresenhamsアルゴリズムに基づいて本論文で提案した。3次元空間を,与えられた規則に従って,無数の3次元メッシュに分割した。3つの座標の開始と終点の間の距離は,それぞれΔx,Δy,およびΔzであった。Δx,Δy,およびΔzの間の関係を判断することによって,空間直線の分布型と終点の位置を決定した。次に,能動不動態方向を決定できた。三次元メッシュにおける直線の終点の平面を4つの領域に分割した。次に,判別を得た。そして,この判別は,どの地域がアルゴリズムに位置するかを決定し,対比分析の方法によって分析した。結果は以下のことを示した:アルゴリズムの誤差はステップ長さL;最大理論誤差は0.7071×Lであった。判別は,すべての整数であり,したがって,有意な数字の十数の保持によって引き起こされた理論的直線からの偏差の問題を避けることができる。最後に,アルゴリズムを多重モータの協同制御に適用して,電動機のユニットグリッド数とパルス数の間の変換を実行した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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油田,ガス田;油,ガス資源  ,  エネルギー変換装置 
引用文献 (26件):
  • Liu, X.W.; Cheng, K. Three-dimensional extension of Bresenham’s algorithm and its application in straight-line interpolation. Proc. Inst. Mech. Eng. Part B J. Eng. Manuf. 2002, 216, 459-463.
  • Dai, M.; Chen, Y.; Zheng, C.; Yiming, G. Design of multistep stepper motor coordinated control system based on bresenham algorithm. In Proceedings of the 2017 24th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP), Auckland, New Zealand, 21-23 November 2017.
  • Chen, Z.; Shen, Z.; Guo, J.; Cao, J.; Zeng, X. Line drawing for 3D printing. Comput. Graph. 2017, 66, 85-92.
  • Meng, Q.; Geng, G.; Zhang, J. A line drawing method of the 3D models based on partial sharpening. In Proceedings of the 2012 International Conference on Image Analysis and Signal Processing, Zhejiang, China, 9-11 November 2012; pp. 9-11.
  • Guo, T.; Wang, Y.; Zhou, Y.; He, Z.; Tang, Z. Geometric object 3D reconstruction from single line drawing image with Bottom-Up and Top-Down classification and sketch generation. In Proceedings of the 2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), Kyoto, Japan, 9-15 November 2017; pp. 670-676.
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