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J-GLOBAL ID:202102233612696628   整理番号:21A2673593

タスクベース分散並列スパース化入れ子型分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A task-based distributed parallel sparsified nested dissection algorithm
著者 (2件):
資料名:
号: PASC ’21  ページ: 1-11  発行年: 2021年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スパース線形システムの高速スケーラブル線形ソルバとして,スパースネスト化解離(spaND)がある。それは,多くの問題に関してO(Nlog N)複雑性を有するアルゴリズムに通じて,入れ子解剖と分離器分離を組み合わせた。本研究では,C++における軽量,分散,タスクベース実行時間のタスクTorrentを用いて,spaNDの並列化を研究した。これにより,タスクベースランタイムシステムを用いたspaNDの分散バージョンを導いた。並列実行のためにspaNDの分割をいかに適応するか,同時スパース化アルゴリズムを用いて同時性を増加させる方法,およびタスクTorrentを用いてDAGをどのように表現するかを説明した。次に,いくつかの大きな問題に対してspaNDをベンチマークし,問題サイズとともにランクがゆっくりと成長するとき,9,000コアまで効率的に,良好な強いおよび弱いスケーリングを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算理論  ,  オペレーティングシステム 
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