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J-GLOBAL ID：202102233693679129   整理番号：21A0044637

非同期ネットワークホッピング信号ブラインドソース分離法【JST・京大機械翻訳】

Blind Source Separation Method for Frequency-Hopping Signal in Synchronous Networking Under Underdetermined Condition

著者 (5件)： Wang Shaobo (空軍工程大学信息与導航学院,西安710077) ,  Guo Ying (空軍工程大学信息与導航学院,西安710077) ,  Sui Ping (空軍工程大学信息与導航学院,西安710077) ,  Li Hongguang (空軍工程大学信息与導航学院,西安710077) ,  Yang Xin (空軍工程大学信息与導航学院,西安710077)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 46  号： 10  ページ： 166-172,181  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 平行因子分析モデルと部分空間投影法に基づく周波数ホッピング信号分離の方法を,同期ネットワークマルチホップ信号のブラインドソース分離を実現するために提案した。周波数ホッピング信号の遅延相関行列の3次テンソルを計算することにより,混合行列推定問題をテンソルCP分解問題に変換した。CP分解のための古典的最小二乗法(ALS)アルゴリズムを改良して,直接3線形分解方式を用いて,初期反復マトリックスとして荷重マトリックスを見積もって,反復プロセスの間,標準線探索加速収束を用いて,混合マトリックスを得た。これに基づいて、部分空間投影法を用いて、周波数ホッピング信号のブラインドソース分離を完成し、さらに離散雑音点を取り除いて、分離効果をさらに最適化する。シミュレーション結果により,本方法は,混合行列推定精度を効果的に改善し,そして,ソース信号回復効果を改善できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  最適化 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  テンソル ,  因子分析 ,  *周波数ホッピング
準シソーラス用語： 推定精度 ,  相関行列 ,  部分空間 ,  *ブラインドソース分離 ,  信号源分離 ,  混合行列 ,  信号回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非同期 ,  ホッピング ,  ブラインドソース分離