文献
J-GLOBAL ID:202102233808274507
整理番号:21A1164308
腎移植術後の新糖尿病リスク予測の列線図モデルの構築と応用【JST・京大機械翻訳】
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著者 (2件):
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資料名:
巻:
32
号:
11
ページ:
1322-1324,Inside Back Cover
発行年:
2020年
JST資料番号:
C4062A
ISSN:
1671-0800
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
中国 (CHN)
言語:
中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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【目的】腎臓移植後の新発糖尿病(NODAT)のリスクモデルの確立と応用を調査する。方法140例の腎臓移植手術を受けた患者に対して、術後にNODATを発生したかどうかをNODAT群(n=32例)と非NODAT群(n=108例)に分け、Logistic回帰分析を用いて腎移植術後のNODATの独立危険因子を選別した。そして,Rソフトウェアを用いて,列線図予測モデルを確立した。【結果】年齢,空腹時血糖(FBG),糖尿病家族歴,急性拒絶反応(AR),腎臓由来(腎源),および免疫抑制剤は,腎臓移植の後のNODATの独立危険因子であった(すべてP<0.05)。上述の6項目の要素に基づいて、列線図予測モデルを樹立し、C-index指数は0.850まで高く、予測効率は良好である。結論:高齢、FBG異常、糖尿病家族歴、死体腎源とタクロリムスによる術後AR発生予防の患者に対して、列線図個別化によるNODATの発生確率の予測は、比較的重要な臨床価値を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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泌尿生殖器疾患の外科療法
, 代謝異常・栄養性疾患一般
物質索引 (1件):
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